애플 인텔리전스의 실패

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AI 지각생이라는 이야기를 듣던 애플,
작년 WWDC에서 야심찬 계획으로 반전을 꾀했습니다.

하지만 애플의 계획은 실패했습니다.
애플은 아직까지도 작년에 내세웠던 목표를 달성하지 못했고, 올해 WWDC에서 보여준 시연은 작년보다도 후퇴했습니다.

세계 최고의 테크 기업이던 애플이 도대체 왜 이렇게까지 뒤쳐진 걸까요?

애플은 이 위기를 극복할 수 있을까요?

더 자세한 내용, 영상에서 살펴보시죠

[참고 자료]
Updates to Apple's On-Device and Server Foundation Language Models - https://machinelearning.apple.com/res...
Introducing Apple’s On-Device and Server Foundation Models - https://machinelearning.apple.com/res...
How Apple Fell Behind in the AI Arms Race - https://www.wsj.com/tech/ai/apple-ai-...
Why Apple Still Hasn’t Cracked AI - https://www.bloomberg.com/news/featur...
Liu, Runze, et al. "Can 1B LLM Surpass 405B LLM? Rethinking Compute-Optimal Test-Time Scaling." arXiv preprint arXiv:2502.06703 (2025).
Yao, Shunyu, et al. "tau -bench: A Benchmark for Tool-Agent-User Interaction in Real-World Domains." arXiv preprint arXiv:2406.12045 (2024).

#appleintelligence #wwdc2025 #apple

0:00 지난 이야기
0:21 인트로
0:57 애플의 강점
3:55 애플의 문제점
5:11 LLM 성능의 핵심
6:38 책임자는 누구?
7:48 애플에 남겨진 과제
8:48 과제 1
10:34 과제 2
11:02 과제 3
12:37 나머지 과제
13:57 향후 전망
15:19 마무리