Vincent Sitzmann -Modeling the world (and yourself) from vision
Ellen Zhong -Machine learning for determining proteinstructure and dynamics from cryo-EM images-
1: Introduction to Neural Networks and Deep Learning; Training Deep NNs
Anat Levin -Seeing Deep Inside Scattering Tissue Using Efficient,Noise-Robust Wavefront Shaping
Michal Irani -Deep Internal Learning – Deep Learning Without Prior Examples
4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation
ЛЕКЦИЯ ПРО НАДЁЖНЫЕ ШИФРЫ НА КОНФЕРЕНЦИИ БАЗОВЫХ ШКОЛ РАН В ТРОИЦКЕ
Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning
MIT 6.S184: Flow Matching and Diffusion Models - Lecture 01 - Generative AI with SDEs
Laura Waller -Computational Aberration Correction
«Когда мы что-то видим, мы всегда что-то не видим» // «Скажи Гордеевой»
MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks
Программа «Статус» с Екатериной Шульман и Максимом Курниковым | 20.01.2026
Lecture 1: Introduction to Machine Vision
Травматолог №1: Суставы в 40, будут как в 20! Главное внедрите эти простые привычки
Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 9: Career Advice in AI
Emma Alexander -“Reverse-Engineering Biological Vision”
Todd Zickler -Images as Fields of Junctions-
Kristina Monakhova- Trustworthy and adaptive extreme low light imaging
ВСЕ, ЧТО ВЫ НЕ ЗНАЛИ ОБ АТОМЕ И ЯДЕРНОЙ ЭНЕРГИИ