Ян Лекун: Мы не достигнем AGI, масштабируя LLMS
Автор: Alex Kantrowitz
Загружено: 2025-05-30
Просмотров: 396561
В этом подкасте Big Technology главный специалист по искусственному интеллекту Meta Янн Лекун объясняет, почему одни только более крупные модели и обширные данные не способны преодолеть разрыв с настоящим интеллектом, и что будет способствовать развитию этой области. Мы подробно рассмотрим сроки, ставки на инфраструктуру и то, не надвигается ли новая «зима ИИ».
Что внутри
Почему сегодняшние LLM-специалисты довольствуются лишь воспоминаниями на уровне докторов наук, а не реальными изобретениями
Стремление Meta обслуживать миллиард пользователей ИИ и огромные вычислительные мощности, которые для этого потребуются
Проверка реальности предприятия: стоимость, галлюцинации и тяготы проверки концепции
Уроки IBM Watson и экспертных систем 1980-х
Четыре недостающих элемента для ИИ человеческого уровня: физика здравого смысла, постоянная память, рассуждения и планирование
Почему прорыв будет постепенным и открытым, а не секретной «кнопкой AGI»
👍 Понравился ролик? Подпишитесь, чтобы получать два выпуска новостей о технологиях каждую неделю. 🔔 Нажмите на колокольчик, чтобы не пропустить нашу полную беседу с ведущими специалистами в области искусственного интеллекта.
🎧 Предпочитаете аудио? Найдите подкаст «Big Technology» на Apple, Spotify или в вашем любимом приложении.
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
