Тренировки по ML 2.0 Подведение итогов. Лекция 11: Мультимодальные и мультиагентные системы.

Тренировки по ML 2.0 Разбор домашнего задания 4

Тренировки по ML 2.0 Открытие Тренировок. Лекция 1: Информативные векторные представления в ML

Тренировки по ML. Лекция 1: Вводная по ML + knn

Мультимодальность и Големы: Как у ИИ появляются новые чувства?

Тренировки по ML. Лекция 5: Градиентный бустинг, тонкости обучения

Создаем ИИ-агента: (горькая) правда, вымыслы и инструменты

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Семинар: Захар Понимаш, Виктор Носко - Мультиагентный ИИ: тренды и преимущества синергии с LLM

20 ЛУЧШИХ НЕЙРОСЕТЕЙ для учёбы и саморазвития (по мнению тысяч студентов)

Лекция. Архитектура Transformer. Введение, Transformer Encoder

Почему Азовское море — самое опасное в мире

Разбор реального собеседования по ML в Яндекс | Computer vision

Тренировки по алгоритмам 7.0 Открытие Тренировок Лекция 1: Жадный алгоритм и задача о рюкзаке

Иван Насонов | Advanced RAG Pipelines

Полный гайд по всем ML собесам в Яндекс

2026: Куда катимся? // Александр Батов. Что делать?

КЛАССИЧЕСКАЯ МУЗЫКА ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ🌿 Нежная музыка успокаивает нервную систему 22

AI: от основ до трансформеров. Об этом курсе и краткая история AI. Лекция 1.

Миржан Иркегулов. Одиссея ML-модели: от обучения до продакшена

Нейросети. Самое простое и понятное объяснение с нуля с примерами.