Тренировки по ML 2.0 Подведение итогов. Лекция 11: Мультимодальные и мультиагентные системы.

Тренировки по ML 2.0 Разбор домашнего задания 4

Тренировки по ML 2.0 Открытие Тренировок. Лекция 1: Информативные векторные представления в ML

Тренировки по ML. Лекция 1: Вводная по ML + knn

Мультимодальность и Големы: Как у ИИ появляются новые чувства?

Тренировки по ML. Лекция 5: Градиентный бустинг, тонкости обучения

Семинар: Захар Понимаш, Виктор Носко - Мультиагентный ИИ: тренды и преимущества синергии с LLM

Новогодний разворот! Встречаем 2026 с Алексеем Венедиктовым*, Алексеем Ракшой* и Игорем Липсицем*

Разбор реального собеседования по ML в Яндекс | Computer vision

Иван Насонов | Advanced RAG Pipelines

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Полный гайд по всем ML собесам в Яндекс

Лекция. Архитектура Transformer. Введение, Transformer Encoder

Почему Азовское море — самое опасное в мире

Тренировки по алгоритмам 7.0 Открытие Тренировок Лекция 1: Жадный алгоритм и задача о рюкзаке

NLP ROADMAP | Гайд по изучению NLP и LLM

Георгий Бредис | Мультимодальные LLM, как их сделать, улучшить и применить

Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Семинар: Сергей Грачев - Мультиагентные технологии

Тренировки по алгоритмам от Яндекса. Лекция 1: «Сложность, тестирование, особые случаи»

20 ЛУЧШИХ НЕЙРОСЕТЕЙ для учёбы и саморазвития (по мнению тысяч студентов)