Обзор | Введение в текстовую аналитику с помощью R | Часть 1 |

Эта серия видеоуроков по науке о данных знакомит зрителей с захватывающим миром текстовой аналитики с использованием программирования на языке R. Как показывает популярность блогов и социальных сетей, текстовые данные не угасают — их объём растёт экспоненциально! Неудивительно, что знание текстовой аналитики критически важно для специалистов по данным, если весь этот объём информации должен быть собран и интегрирован в информационные продукты. Этот обучающий курс по науке о данных содержит вводное описание следующих инструментов и методов:
– Токенизация, стемминг и n-граммы
– Модели «мешка слов» и векторного пространства
– Разработка признаков для текстовых данных (например, косинусное сходство между документами)
– Извлечение признаков с помощью сингулярного разложения (SVD)
– Обучение моделей классификации с использованием текстовых данных
– Оценка точности обученных моделей классификации

Обзор этой серии видеоуроков представляет собой введение в текстовую аналитику в целом и то, чего следует ожидать от обучения. В книге также подробно рассматриваются следующие темы:
– Обзор набора спам-данных, используемого в серии
– Загрузка данных и первоначальная очистка данных
– Некоторый начальный анализ данных, проектирование признаков и визуализация данных

Набор данных Kaggle:
https://www.kaggle.com/uciml/sms-spam...

Данные и код R, используемые в этой серии, доступны здесь:
https://code.datasciencedojo.com/data...

Содержание:
0:00 Введение
11:06 Пакеты
13:21 Чтение CSV
17:04 Поиск недостающих данных
19:05 Исследование данных
23:14 Длина текста

--

В Data Science Dojo мы убеждены, что наука о данных доступна каждому. Наши тренинги по науке о данных прошли более 10 000 сотрудников из более чем 2500 компаний по всему миру, включая многих лидеров в сфере технологий, таких как Microsoft, Google и Facebook. Подробнее на сайте: https://hubs.la/Q01Z-13k0

💼 Научитесь создавать приложения на базе LLM всего за 40 часов в нашем учебном лагере по большим языковым моделям: https://hubs.la/Q01ZZGL-0

💼 Начните свой путь в мире данных в нашем высокорейтинговом учебном лагере по науке о данных: https://hubs.la/Q01ZZDpt0

💼 Освойте Python для науки о данных, аналитики, машинного обучения и инженерии данных: https://hubs.la/Q01ZZD-s0

💼 Исследуйте, анализируйте и визуализируйте данные с помощью Power BI Desktop: https://hubs.la/Q01ZZF8B0

--
Раскройте свой потенциал в науке о данных БЕСПЛАТНО! Погрузитесь в наши обучающие материалы, мероприятия и курсы уже сегодня!

📚 Изучите основы науки о данных и аналитики с помощью наших обучающих материалов: https://hubs.la/Q01ZZJJK0

📚 Будьте в курсе последних новостей в области науки о данных, подпишитесь на нашу рассылку прямо сейчас: https://hubs.la/Q01ZZBy10

📚 Общайтесь с другими специалистами по науке о данных и специалистами по искусственному интеллекту на наших мероприятиях сообщества: https://hubs.la/Q01ZZLd80

📚 Ознакомьтесь с нашими бесплатными курсами по науке о данных: https://hubs.la/Q01ZZMcm0

📚 Получайте ежедневную порцию знаний по науке о данных в наших популярных блогах: https://hubs.la/Q01ZZMWl0

--

📱 Ссылки на социальные сети

Свяжитесь с нами:   / data-science-dojo  

Подпишитесь на нас:   / datasciencedojo  

Будьте в курсе событий:   / data_science_dojo  

Подпишитесь на нас:   / datasciencedojo  

Найдите нас: https://www.threads.net/@data_science...

--

Также присоединяйтесь к нашим сообществам:

LinkedIn:   / 13601597  

Twitter:   / 1677363761399865344  

Facebook:   / aiandmachinelearningforeveryone  

Vimeo: https://vimeo.com/datasciencedojo

Discord:   / discord  

_

Хотите поделиться своими знаниями в области науки о данных? Расширяйте свой профиль и делитесь знаниями с нашим сообществом: https://hubs.la/Q01ZZNCn0

#textanalytics #rprogramming