Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

DsPy Tutorial - optimize your LLM pipelines with DsPy (Part 1)

Автор: AI Bites

Загружено: 2024-04-07

Просмотров: 10545

Описание:

We have well-established frameworks like LangChain and LLlamaIndex for building apps with LLMs. So why another framework like DsPy? How is it different from Langchain and LlamaIndex? Let's answer those questions in this video.

This video is Part 1 which is about the different building blocks of DsPy. Part 2 will be about building an end-to-end pipeline with DsPy. So please stay tuned.

⌚️ ⌚️ ⌚️ TIMESTAMPS ⌚️ ⌚️ ⌚️
0:00 - Intro
1:24 - What is DsPy?
3:12 - PyTorch analogy
5:18 - Building blocks of DsPy
5:31 - Language Models
7:47 - Signatures
9:40 - Modules
12:00 - Data
13:01 - Metrics
14:25 - Optimizers
16:04 - Optimization Algorithms
18:02 - Compiling DsPy Module

RELATED LINKS
DsPy Docs - https://dspy-docs.vercel.app/docs/intro
DsPy GitHub - https://github.com/stanfordnlp/dspy
DsPy paper - https://arxiv.org/abs/2310.03714

AI BITES KEY LINKS
YouTube:    / @aibites  
Twitter:   / ai_bites​  
Patreon:   / ai_bites​  
Github: https://github.com/ai-bites​

DsPy Tutorial - optimize your LLM pipelines with DsPy (Part 1)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

DsPy Tutorial - optimizing LLM pipelines with DsPy (part 2)

DsPy Tutorial - optimizing LLM pipelines with DsPy (part 2)

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

Объяснение статьи QLoRA (Эффективная тонкая настройка квантованных LLM)

Объяснение статьи QLoRA (Эффективная тонкая настройка квантованных LLM)

Stop Prompt Engineering! Program Your LLMs with DSPy

Stop Prompt Engineering! Program Your LLMs with DSPy

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Забудь VS Code — Вот Почему Все Переходят на Cursor AI

Забудь VS Code — Вот Почему Все Переходят на Cursor AI

Создание агентного RAG-конвейера с использованием LangGraph + ChromaDB (пошаговое руководство)

Создание агентного RAG-конвейера с использованием LangGraph + ChromaDB (пошаговое руководство)

Let the LLM Write the Prompts: An Intro to DSPy in Compound AI Pipelines

Let the LLM Write the Prompts: An Intro to DSPy in Compound AI Pipelines

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Начинаем работу с RAG в DSPy!

Начинаем работу с RAG в DSPy!

Почему LLM застряли в прошлом и как RAG это исправляет

Почему LLM застряли в прошлом и как RAG это исправляет

DSPy with Knowledge Graphs Tested (non-canned examples)

DSPy with Knowledge Graphs Tested (non-canned examples)

Мы что, миллионеры? Откуда деньги на землю и стройку

Мы что, миллионеры? Откуда деньги на землю и стройку

LangChain v1 (1.0) — полное руководство

LangChain v1 (1.0) — полное руководство

Fine-tuning Large Language Models (LLMs) | w/ Example Code

Fine-tuning Large Language Models (LLMs) | w/ Example Code

КАК НЕЛЬЗЯ ХРАНИТЬ ПАРОЛИ (и как нужно) за 11 минут

КАК НЕЛЬЗЯ ХРАНИТЬ ПАРОЛИ (и как нужно) за 11 минут

Можете ли вы рассказать мне, как соединить несколько моделей с открытым исходным кодом с помощью ...

Можете ли вы рассказать мне, как соединить несколько моделей с открытым исходным кодом с помощью ...

Семантическое разделение для RAG

Семантическое разделение для RAG

Самый простой урок по изучению DSPy с примером LLM

Самый простой урок по изучению DSPy с примером LLM

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]