Искусственный интеллект без метаданных дает заведомо неверные ответы — вот почему.

Самая сложная часть ИИ — это не выбор правильной модели, а отсутствие контекста, из-за которого ИИ заполняет пробелы уверенными, хорошо сформулированными, но неверными ответами. В этом эпизоде ​​подкаста «Между колонками» мы объясняем, почему метаданные являются основополагающим слоем, определяющим, понимает ли ИИ ваши данные или просто обрабатывает их.

Все говорят о более крупных моделях, более умных агентах и ​​большей автоматизации. Но 95% пилотных проектов корпоративного ИИ никогда не доходят до производства, не потому что технология терпит неудачу, а потому что данным не хватает контекста. ИИ может обрабатывать огромные объемы данных, но сами по себе данные не объясняют, что они представляют. Они не отражают намерения, смысл или границы. Вот тут-то и вступает в игру метаданные. Метаданные определяют бизнес-концепции, отношения, вычисления, принадлежность, актуальность, качество и ограничения. Это разница между тем, чтобы видеть цифры и понимать историю. Без метаданных ИИ не перестает работать — он начинает делать выводы. И вот тут-то все идет не так. В этом видео подробно объясняется, почему метаданные не просто полезны для ИИ, а являются необходимым условием для получения достоверных результатов работы ИИ.

Основные выводы:
Настоящее узкое место в ИИ — это не выбор модели, а отсутствие контекста. Хотя все спорят о более крупных моделях и более умных агентах, большинство проектов ИИ терпят неудачу из-за отсутствия метаданных, необходимых для объяснения того, что они представляют.

Метаданные — это слой, который объясняет, что данные на самом деле означают. Они определяют бизнес-концепции, взаимосвязи, вычисления, принадлежность, актуальность, качество и ограничения — преобразуя необработанные числа в понятные истории.

Без метаданных ИИ не останавливается — он делает выводы. Когда контекст отсутствует, неполный или противоречивый, ИИ заполняет пробелы собственной интерпретацией, выдавая уверенные, хорошо сформулированные ответы, которые отражают лишь часть реальности.

Простые метрики становятся сложными проблемами без метаданных. Возьмем, к примеру, «доход» — без метаданных ИИ не может определить, является ли эта цифра валовой или чистой, до или после возвратов средств, признанной или выставленной к оплате, ежедневной или ежемесячной. Люди заполняют эти пробелы инстинктивно; ИИ этого сделать не может.

Метаданные делают смысл явным, а не неявным. Они преобразуют необработанные данные в машиночитаемый контекст, позволяя ИИ точно, а не творчески, представлять бизнес.

Будущее ИИ — это не более умные модели + больше данных, а модели + контекст. Организации, которые рассматривают метаданные как стратегическую инфраструктуру, неизменно сообщают о более высоких показателях ИИ, в то время как в тех, где нет основы в виде метаданных, 95% пилотных проектов ИИ не доходят до стадии внедрения в производство.


Полезные ресурсы
📘 Что такое метаданные: https://atlan.com/what-is-metadata/
🌐 Узнайте больше об Atlan AI: https://atlan.com/ai/

Узнайте больше
🚀 Познакомьтесь с Atlan — Обзор продукта: https://atln.cm/y/1/demo
🗓️ Закажите демонстрацию с нашей командой: https://atln.cm/y/1/talk-to-sales
🔥 Узнайте, как Atlan строит будущее каталогов данных: https://atln.cm/y/why-we-are-different
✨ Присоединяйтесь к более чем 5000 лидеров в области данных, читающих нашу бесплатную рассылку: https://atlan.com/forms/humans-of-dat...

О компании Atlan
Atlan — ведущая платформа активных метаданных, которая помогает командам, работающим с данными, добиваться большего вместе. Объединяя метаданные из таких источников, как Snowflake, dbt, Databricks, Looker, Tableau и других, Atlan создает единый источник достоверной информации для поиска, каталогизации, отслеживания происхождения и управления данными, предоставляя контекстный слой, который делает ИИ надежным.

🔗 Оставайтесь на связи 🔗
🌐 Посетите Atlan: https://atlan.com/
💼 LinkedIn:   / atlan-hq  
🐦 X: https://x.com/AtlanHQ

#MetadataForAI #AIDataQuality #DataContext #ActiveMetadata #DataGovernance #AIGovernance #DataCatalog #EnterpriseAI #LLMAccuracy #TrustedAI #MetadataManagement #Atlan #BetweenTheColumns