Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Prof Pankaj Mehta: Towards a Theory of Microbial Ecosystems

Автор: Thomas Ouldridge

Загружено: 2022-01-24

Просмотров: 927

Описание:

Prof. Pankaj Mehta speaks at the Imperial Physics of Life Seminar Series

https://www.imperial.ac.uk/physics-of...

Towards a Theory of Microbial Ecosystems. A major unresolved question in microbiome research is whether the complex ecological patterns observed in surveys of natural communities can be explained and predicted by fundamental, quantitative principles. Bridging theory and experiment is hampered by the multiplicity of ecological processes that simultaneously affect community assembly and a lack of theoretical tools for modeling diverse ecosystems. Here, I will present a simple ecological model of microbial communities that reproduces large-scale ecological patterns observed across multiple natural and experimental settings including compositional gradients, clustering by environment, diversity/harshness correlations, and nestedness. Surprisingly, our model works despite having a “random metabolisms” and “random consumer preferences”. This raises the natural of question of why random ecosystems can describe real-world experimental data. In the second, more theoretical part of the talk, I will answer this question by showing that when a community becomes diverse enough, it will always self-organize into a stable state whose properties are well captured by a “typical random ecosystems”.

Prof Pankaj Mehta: Towards a Theory of Microbial Ecosystems

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Andrew Krause: Heterogeneous and Evolving Domains in Reaction Diffusion Pattern Formation

Andrew Krause: Heterogeneous and Evolving Domains in Reaction Diffusion Pattern Formation

Jack Szostak:  Physics and the Origin of Life, from Chirality to Membranes to Information

Jack Szostak: Physics and the Origin of Life, from Chirality to Membranes to Information

Following Faraday's hint: The search for quantum gravity - with Jim Gates

Following Faraday's hint: The search for quantum gravity - with Jim Gates

Physics of Emergent Behaviour III: from origin of life to multicellularity, 2nd July 2021 (part 1)

Physics of Emergent Behaviour III: from origin of life to multicellularity, 2nd July 2021 (part 1)

The Big Picture: From the Big Bang to the Meaning of Life - with Sean Carroll

The Big Picture: From the Big Bang to the Meaning of Life - with Sean Carroll

Как работала машина

Как работала машина "Энигма"?

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Древняя Греция за 18 минут

Древняя Греция за 18 минут

The Marvels of the Solar System - Chris Lintott

The Marvels of the Solar System - Chris Lintott

Как на самом деле работают скважины и водоносные горизонты

Как на самом деле работают скважины и водоносные горизонты

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Как вылечить БЕЗ операций Близорукость,Дальнозоркость,Астигматизм,Косоглазие.Упражнения проф.Жданова

Как вылечить БЕЗ операций Близорукость,Дальнозоркость,Астигматизм,Косоглазие.Упражнения проф.Жданова

Каково это — изобретать математику?

Каково это — изобретать математику?

ПРУДЫ ПЕРМАКУЛЬТУРЫ: ЗАЧЕМ, ГДЕ И КАК

ПРУДЫ ПЕРМАКУЛЬТУРЫ: ЗАЧЕМ, ГДЕ И КАК

Damien Woods: 21 molecular algorithms using reprogrammable DNA self-assembly

Damien Woods: 21 molecular algorithms using reprogrammable DNA self-assembly

Теренс Тао: Сложнейшие задачи математики, физики и будущее ИИ | Лекс Фридман Подкаст #472

Теренс Тао: Сложнейшие задачи математики, физики и будущее ИИ | Лекс Фридман Подкаст #472

Почему средневековое железо никогда не ржавело, а ваше умирает через 2 года

Почему средневековое железо никогда не ржавело, а ваше умирает через 2 года

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

РОЛАН БЫКОВ знал ТАЙНЫ советского кино!  Высоцкий, Пугачёва, Тарковский - правда ШОКИРУЕТ!

РОЛАН БЫКОВ знал ТАЙНЫ советского кино! Высоцкий, Пугачёва, Тарковский - правда ШОКИРУЕТ!

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]