Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Lec-39: Multiple Linear Regression (MLR) | Machine Learning

Автор: Gate Smashers

Загружено: 2025-03-17

Просмотров: 82638

Описание:

Multiple Linear Regression is a statistical technique used to model the relationship between two or more predictor variables and a response variable.
In this video, Varun sir will explore how MLR works and its applications in data analysis.
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Timestamps:
00:00 - Introduction
01:00 - What is Multiple Linear Regression(MLR)
06:14 - Related Example
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
👉Subscribe to our new channel:   / @varunainashots  

► Machine Learning Complete playlist:    • Machine Learning  

Subject-wise playlist Links:
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
►Design and Analysis of algorithms (DAA):
   • Design and Analysis of algorithms (DAA)  
►Software Engineering (Complete Playlist):
   • Software Engineering  
►Database Management System:
   • DBMS (Database Management system) Complete...  
►Cloud Computing:
   • Cloud Computing (Complete Course)  
► Theory of Computation
   • TOC(Theory of Computation)  
►Artificial Intelligence:
   • Artificial Intelligence (Complete Playlist)  
►Computer Networks (Complete Playlist):
   • Computer Networks (Complete Playlist)  
►Operating System:
   • Operating System (Complete Playlist)  
►Structured Query Language (SQL):
   • Structured Query Language (SQL)  
►Discrete Mathematics:
   • Discrete Mathematics  
►Compiler Design:
   • Compiler Design (Complete Playlist)  
►Number System:
   • Number system  
►Programming in C :
   • C Programming  
►Data Structure:
   • Data Structure  
►Computer Architecture :
   • Computer Organization and Architecture (Co...  
►Graph Theory (Complete Playlist):
   • Graph Theory  
►Digital Logic:
   • Digital Logic (Complete Playlist)  

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Our social media Links:
► Subscribe to us on YouTube:    / gatesmashers  
►Subscribe to our new channel:    / @varunainashots  
► Like our page on Facebook:   / gatesmashers  
► Follow us on Instagram:   / gate.smashers  
► Follow us on Instagram:   / varunainashots  
► Follow us on Telegram: https://t.me/gatesmashersofficial
► Follow us on Threads: https://www.threads.net/@gate.smashers
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
►For Any Query, Suggestion or notes contribution:
Email us at: [email protected]

Lec-39: Multiple Linear Regression (MLR) | Machine Learning

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Lec-40: Support Vector Machines (SVMs) | Machine Learning

Lec-40: Support Vector Machines (SVMs) | Machine Learning

Multiple Linear Regression: An Easy and Clear Beginner’s Guide

Multiple Linear Regression: An Easy and Clear Beginner’s Guide

Lec-38: Mean Squared Error (MSE) | Machine learning

Lec-38: Mean Squared Error (MSE) | Machine learning

Multiple Linear Regression Explained with Solved Numerical in Hindi | Machine Learning Course

Multiple Linear Regression Explained with Solved Numerical in Hindi | Machine Learning Course

Linear Regression Example with Gradient descent

Linear Regression Example with Gradient descent

Simple Linear Regression: An Easy and Clear Beginner’s Guide

Simple Linear Regression: An Easy and Clear Beginner’s Guide

Lec-37: Ridge and Lasso Regression | Machine Learning

Lec-37: Ridge and Lasso Regression | Machine Learning

Learn Statistical Regression in 40 mins! My best video ever. Legit.

Learn Statistical Regression in 40 mins! My best video ever. Legit.

Machine Learning

Machine Learning

Lec-43: Bias & Variance Tradeoff Explained: How to Fix Overfitting & Underfitting?

Lec-43: Bias & Variance Tradeoff Explained: How to Fix Overfitting & Underfitting?

Что такое простая линейная регрессия в статистике? | Линейная регрессия с использованием метода н...

Что такое простая линейная регрессия в статистике? | Линейная регрессия с использованием метода н...

Linear Regression, Cost Function and Gradient Descent Algorithm..Clearly Explained !!

Linear Regression, Cost Function and Gradient Descent Algorithm..Clearly Explained !!

Lec-4: Linear Regression📈 with Real life examples & Calculations | Easiest Explanation

Lec-4: Linear Regression📈 with Real life examples & Calculations | Easiest Explanation

Regression Analysis | Full Course 2025

Regression Analysis | Full Course 2025

Machine Learning Tutorial Python - 3: Linear Regression Multiple Variables

Machine Learning Tutorial Python - 3: Linear Regression Multiple Variables

Основы машинного обучения: Кросс-валидация.

Основы машинного обучения: Кросс-валидация.

Multiple Linear Regression By Hand (formula): Solved Problem

Multiple Linear Regression By Hand (formula): Solved Problem

Lec-48: Understanding Single Layer Perceptron (SLP) with Example | Machine Learning

Lec-48: Understanding Single Layer Perceptron (SLP) with Example | Machine Learning

Simple Linear Regression Algorithm Indepth Maths Intuition With Notes In Hindi

Simple Linear Regression Algorithm Indepth Maths Intuition With Notes In Hindi

Учебник по машинному обучению Python - 2: линейная регрессия с одной переменной

Учебник по машинному обучению Python - 2: линейная регрессия с одной переменной

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]