Lecture 19:The Wilson-Cowan Equations, Dr. Wim van Drongelen,Signal Analysis for Neuroscientists

Lecture 14: Volterra Series, Dr. Wim van Drongelen, Modeling and Signal Analysis for Neuroscientists

Lecture 11B:Kalman Filter, Dr. Wim van Drongelen, Modeling and Signal Analysis for Neuroscientists

Solving Wordle using information theory

Lecture 12:Wavelet Analysis, Dr. Wim van Drongelen, Modeling and Signal Analysis for Neuroscientists

John J. Hopfield Talk, "Collective Properties of Neuronal Networks"

ЛЕКЦИЯ ПРО НАДЁЖНЫЕ ШИФРЫ НА КОНФЕРЕНЦИИ БАЗОВЫХ ШКОЛ РАН В ТРОИЦКЕ

Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке

Комплексные числа. Как мнимое стало реальным // Vital Math

Пожалуй, главное заблуждение об электричестве [Veritasium]

Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин

Lecture 1: Signals & Measurement, Dr. Wim van Drongelen

Как ваш мозг организует информацию

Путешествие вглубь секунды | Игорь Иванов

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Lecture 11A:Kalman Filter, Dr. Wim van Drongelen, Modeling and Signal Analysis for Neuroscientists

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Lecture 3: Signal Averaging,Time & Frequency Domain Analysis, Dr. Wim van Drongelen

Каково это — изобретать математику?

Lecture 7: LTI Systems, Convolution, Correlation, and Coherence, Dr. Wim van Drongelen

Brain Criticality - Optimizing Neural Computations