Lec 12 Regression models

Lec 13 Regression models (continued)

Lec 15 Support vector machines and decision trees

В чем разница между матрицами и тензорами?

Lec 14 Classification models

Почему RAG терпит неудачу — как CLaRa устраняет свой главный недостаток

Chernobyl Accident - Simulation only (no talk)

Изучите машинное обучение как ГЕНИЙ и не тратьте время впустую

ОБЫЧНЫЙ VPN УМЕР: Чем обходить блокировки в 2026

Typst: Современная замена Word и LaTeX, которую ждали 40 лет

Вот Что "ВСЕГДА" Происходит Перед Обвалом Рынка!

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Lec 11 Tutorial 1 : Introduction to Python Basics

Lec 16 Ensemble models

Самые маленькие дома в мире: Гробовые дома 1,5 м² (Настоящее лицо Гонконга)

Скрытая инженерная разработка взлетно-посадочных полос

Stanford CS229: Machine Learning - Linear Regression and Gradient Descent | Lecture 2 (Autumn 2018)

Странные топологические состояния. Окно в организм. Новый климатический союзник. Новости QWERTY №364

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Гипотеза Пуанкаре — Алексей Савватеев на ПостНауке