Variable selection procedures in R: Forward, backward, stepwise, and best-subsets regression (2020)

Автор: Mike Crowson

Загружено: 2020-01-14

Просмотров: 36553

Описание:

This video demonstrates the use of the R package 'olsrr' to carry out various variable selection procedures (forward regression, backward regression, stepwise regression, all subsets/best subsets regression). A copy of the text file referenced in the video can be downloaded here (https://drive.google.com/open?id=1l_z...) .

A copy of the .RData file can be obtained here https://drive.google.com/file/d/1_cRu...

A Powerpoint containing supplemental information can be downloaded here: https://drive.google.com/open?id=1F5u...

Link to 'olsrr' package documentation: https://cran.r-project.org/web/packag...

Variable selection procedures in R: Forward, backward, stepwise, and best-subsets regression (2020)

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Statistics 101: Model Building Methods - Forward, Backward, Stepwise, and Subsets

Statistics 101: Model Building Methods - Forward, Backward, Stepwise, and Subsets

Binary logistic regression using R: Analysis and interpretation

Binary logistic regression using R: Analysis and interpretation

Multilevel modeling in R using lme4 package (Feb 2020): Demo of Hox 2010 Chapter 2 extended example

Multilevel modeling in R using lme4 package (Feb 2020): Demo of Hox 2010 Chapter 2 extended example

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Modeling multicategorical outcomes in SPSS 29 using multinomial logistic regression (Sept 2023, rev)

Modeling multicategorical outcomes in SPSS 29 using multinomial logistic regression (Sept 2023, rev)

Forward, backward, and hierarchical binary logistic regression in SPSS

Forward, backward, and hierarchical binary logistic regression in SPSS

Sade - Ultimate

Sade - Ultimate

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

FIND THE BEST MODEL #R ! 💪 {glmulti}

FIND THE BEST MODEL #R ! 💪 {glmulti}

Разговор, который хотелось услышать в школе / вДудь

Разговор, который хотелось услышать в школе / вДудь

4 часа Шопена для обучения, концентрации и релаксации

4 часа Шопена для обучения, концентрации и релаксации

Multiple linear regression using R studio (Aug 2022)

Multiple linear regression using R studio (Aug 2022)

Modeling continuous longitudinal data using Generalized Estimating Equations (GEE) in RStudio

Modeling continuous longitudinal data using Generalized Estimating Equations (GEE) in RStudio

Feature selection in Machine Learning | Feature Selection Techniques with Examples | Edureka

Feature selection in Machine Learning | Feature Selection Techniques with Examples | Edureka

LASSO Regression in R (Part One)

LASSO Regression in R (Part One)

Visualizing Regression Models in R

Visualizing Regression Models in R

Explore your data using R programming

Explore your data using R programming

StatQuest: Principal Component Analysis (PCA), Step-by-Step

StatQuest: Principal Component Analysis (PCA), Step-by-Step

Многоуровневое моделирование с использованием продольных данных в RStudio (пример из Hox et al., ...

Многоуровневое моделирование с использованием продольных данных в RStudio (пример из Hox et al., ...

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение