Stanford CS229 Machine Learning I Self-supervised learning I 2022 I Lecture 16

Stanford CS229 I Basic concepts in RL, Value iteration, Policy iteration I 2022 I Lecture 17

Yann LeCun | Self-Supervised Learning, JEPA, World Models, and the future of AI

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

How AI Taught Itself to See [DINOv3]

Stanford CS229: Machine Learning I Spring 2022

Контрастное обучение с помощью SimCLR | Глубокое обучение в анимации

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

What is Semi-Supervised Learning?

1: Introduction to Neural Networks and Deep Learning; Training Deep NNs

ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 9: Career Advice in AI

Краткое объяснение больших языковых моделей

Контрастное обучение в PyTorch — Часть 1: Введение

Травматолог №1: Суставы в 40, будут как в 20! Главное внедрите эти простые привычки

Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 1 - Transformer

Supervised Contrastive Learning

Stanford CS229 Machine Learning I Neural Networks 2 (backprop) I 2022 I Lecture 9

Yann LeCun: Self-Supervised Learning Explained | Lex Fridman Podcast Clips