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【AIずんだもん解説】GlazeでAI学習はどうなった？AIポイズニング最前線を徹底解説！
Автор: AIゆっくり解説
Загружено: 2025-07-21
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GlazeとNightshadeがAIによるスタイル模倣や無許可学習をどう防ぐのか、その仕組みと効果を解説するのだ。さらに、これらの防御策を突破するLightShedなどの最新バイパス技術や、データポイズニングがAIシステム全体に与える深刻な影響についても深掘りするのだ！AIとクリエイターの攻防から目が離せないのだ！
Shan, Shawn, et al. "Glaze: Protecting artists from style mimicry by {Text-to-Image} models." 32nd USENIX Security Symposium (USENIX Security 23). 2023.
Shan, Shawn, et al. "Nightshade: Prompt-specific poisoning attacks on text-to-image generative models." 2024 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP). IEEE, 2024.
Foerster, Hanna, et al. "LightShed: Defeating Perturbation-based Image Copyright Protections."
#midjourney #novelai
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