Извлечение структурированных данных из PDF-файлов с помощью макета PyMuPDF | Учебное пособие по P...

#learnpython #programming #pdfautomation

Откройте для себя точное и структурированное извлечение PDF-файлов на Python с помощью PyMuPDF Layout!

В этом руководстве вы узнаете, как извлекать чистый Markdown, необработанный текст или полный JSON, а также автоматически удалять верхние и нижние колонтитулы.

PyMuPDF Layout — это лёгкий, работающий только на процессоре инструмент, обученный выявлять распространённые шаблоны документов, позволяя вам очищать и структурировать вывод для LLM, RAG-конвейеров и расширенной обработки текста. В сочетании с PyMuPDF4LLM вы можете создавать высококачественные фрагменты Markdown, сохраняющие смысл и структуру документа.

📌 Главы:
00:00 Введение
00:15 Установка макета PyMuPDF и PyMuPDF4LLM
00:46 Загрузка PDF-файла
01:02 Преобразование в Markdown
01:52 Удаление колонтитулов
02:14 Извлечение необработанного текста
02:35 Извлечение JSON

🔗 Полезные ресурсы:
• Документация PyMuPDF: https://pymupdf.readthedocs.io/en/latest
• Примеры кода: https://github.com/pymupdf/PyMuPDF-Ut...
• Макет PyMuPDF на PyPI: https://pypi.org/project/pymupdf-layout
• Демонстрация макета PyMuPDF: https://demo.pymupdf.io

#PyMuPDF #PyMuPDF4LLM #PyMuPDFLayout #PythonPDF #программирование на Python
#RAG #LLM #DocumentAI #извлечение PDF #извлечение Markdown #извлечение JSON
#AIinPython #анализ PDF #руководство по Python