Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Вебинар «Наблюдение и оценка работы глубоких агентов» с использованием LangChain.

Автор: LangChain

Загружено: 2025-12-12

Просмотров: 2665

Описание:

Изучите уникальные проблемы наблюдения и оценки работы глубоких агентов в производственной среде. Глубокие агенты представляют собой сдвиг в принципах работы систем искусственного интеллекта — в отличие от простых чат-ботов или базовых приложений RAG, эти агенты работают длительное время, выполняют множество подзадач и принимают сложные решения автономно. В этом сеансе мы рассмотрим практические подходы к получению информации о поведении глубоких агентов и измерению их эффективности с помощью LangSmith.

Узнайте больше о глубоких агентах здесь: https://blog.langchain.com/deep-agents/

Попробуйте LangSmith: https://smith.langchain.com/

Вебинар «Наблюдение и оценка работы глубоких агентов» с использованием LangChain.

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Building Effective Agents with LangGraph

Building Effective Agents with LangGraph

Крупные обновления Redis: механизм контекста, инструменты и память.

Крупные обновления Redis: механизм контекста, инструменты и память.

Кабинетные архитекторы: лучшие практики проектирования ИИ-агентов

Кабинетные архитекторы: лучшие практики проектирования ИИ-агентов

Как применять контекстную инженерию

Как применять контекстную инженерию

Как устроен PHP 🐘: фундаментальное знание для инженеров

Как устроен PHP 🐘: фундаментальное знание для инженеров

Getting Started with LangSmith (5/8): Datasets & Evaluations

Getting Started with LangSmith (5/8): Datasets & Evaluations

MCP vs API: Simplifying AI Agent Integration with External Data

MCP vs API: Simplifying AI Agent Integration with External Data

Не создавайте агентов, а развивайте навыки – Барри Чжан и Махеш Мураг, Anthropic

Не создавайте агентов, а развивайте навыки – Барри Чжан и Махеш Мураг, Anthropic

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 9: Career Advice in AI

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 9: Career Advice in AI

Updated Langchain Version V1 Crash Course- Build Autonomous Agents

Updated Langchain Version V1 Crash Course- Build Autonomous Agents

LangChain vs LangGraph: A Tale of Two Frameworks

LangChain vs LangGraph: A Tale of Two Frameworks

Model Context Protocol (MCP) Explained for Beginners: AI Flight Booking Demo!

Model Context Protocol (MCP) Explained for Beginners: AI Flight Booking Demo!

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Использование навыков работы с Deep Agents CLI

Использование навыков работы с Deep Agents CLI

Создайте голосового агента с помощью LangChain

Создайте голосового агента с помощью LangChain

Объяснение промежуточного программного обеспечения LangChain: управление контекстом агента ИИ

Объяснение промежуточного программного обеспечения LangChain: управление контекстом агента ИИ

Почему спагетти-код лучше чистой архитектуры

Почему спагетти-код лучше чистой архитектуры

12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer

12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer

John Schulman on dead ends, scaling RL, and building research institutions

John Schulman on dead ends, scaling RL, and building research institutions

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]