#29 Интервью Data Scientist в МосБиржу | Секция System Design | Machine Learning

https://offer.gernar.ru/?utm_source=y... — ОФФЕР ПОД КЛЮЧ 🔑

На этот раз мы вместе с Димой решили разобрать одну из сложнейших тем на ML собеседовании, а именно System Design. Если ты готовишься к собеседованиям, и не знаешь как проходить эту секцию, то наливай себе чай и приятного просмотра!

https://gernar.ru/questions — база вопросов с собесов

https://t.me/+nYmhY4UIyepkNDVi — телега (подпишись)

   • Собеседование в МОСБиржу на Senior NLP Eng...   — полная версия собеседования

0:00 - Начало
0:56 - Опыт и проекты Димы
1:07 - Задача
1:46 - Шаг 1: Постановка задачи
2:00 - Какие есть ограничения со стороны клиента?
3:12 - Шаг 2: Метрики качества
4:24 - ОФФЕР ПОД КЛЮЧ🔑
5:20 - Виды метрик оценки
6:01 - Офлайн метрики
6:42 - Метрики для NLP
7:23 - Шаг 3: Подготовить данные
8:08 - Забыл как делить данные на Train и Test
8:49 - Шаг 4: Пайплайн
9:14 - Шаг 5: Обучение модели
10:17 - Мои Соц. Сети
10:43 - Вспомнил про разделение данных
11:08 - Как мы будем действовать
11:32 - Момент за который он и получил оффер
12:31 - Зачем нужна маска в атеншене?
13:19 - Для чего нужен атеншн?
14:11 - Конец