Ускоренный курс квантования для начинающих (LLM)

Присоединяйтесь ко мне в этом подробном руководстве, где я подробно расскажу о методах квантования для больших языковых моделей (LLM). От базовых концепций до продвинутых стратегий, я расскажу всё, что вам нужно знать для оптимизации эффективности и производительности ваших моделей ИИ.

В этом видео я:
✅ Объясню основы квантования моделей и его важность в области ИИ.
✅ Приведу подробные примеры кода, демонстрирующие применение различных методов квантования, включая NF4 и динамическое квантование, к популярным LLM.
✅ Изучу передовые инструменты, такие как Auto-GPTQ, ExLlamaV2 и Optimum, и покажу, как их можно использовать для эффективного квантования LLM с открытым исходным кодом.
✅ Проанализирую разницу в производительности до и после квантования, обсуждая как преимущества с точки зрения вычислительных возможностей, так и влияние на точность модели.

Не забудьте поставить ЛАЙК, оставить комментарий и ПОДПИСАТЬСЯ, чтобы увидеть больше подобных руководств. Ваша поддержка помогает мне создавать контент, который даёт вам доступ к новейшим технологиям GenAI.

Репозиторий GitHub: https://github.com/AIAnytime/Quantiza...

Присоединяйтесь к этому каналу, чтобы получить доступ к бонусам:
   / @aianytime  

Чтобы поддержать канал, вы можете сделать пожертвование следующими способами:

Адрес в биткойнах: 32zhmo5T9jvu8gJDGW3LTuKBM1KPMHoCsW
UPI: sonu1000raw@ybl

#ai #llm #generativeai