28 Giảm chiều dữ liệu với LDA

Trong tập podcast này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về LDA (Latent Dirichlet Allocation) – một phương pháp phổ biến để giảm chiều dữ liệu văn bản bằng cách phân tích chủ đề ẩn trong tập dữ liệu. LDA giúp biến các văn bản dài dòng thành những đặc trưng ngắn gọn hơn mà vẫn giữ được ý nghĩa quan trọng, đặc biệt hữu ích trong machine learning và NLP.
Bạn sẽ biết được:

LDA hoạt động như thế nào

Lý do vì sao nên dùng LDA thay vì TF-IDF hoặc PCA

Ứng dụng thực tế của LDA trong phân loại văn bản, phân tích cảm xúc và tìm chủ đề

👉 Đừng quên like, share và subscribe để không bỏ lỡ các tập podcast chuyên sâu về AI, dữ liệu và học máy!

#LDA
#MachineLearning
#NaturalLanguageProcessing
#GiảmChiềuDữLiệu
#AIVietnam