Внедрите RAG в AWS за 10 минут | Создайте базы знаний Amazon Bedrock AI с помощью Amazon S3 Vectors

=======================================================================
1. ПОДПИШИТЕСЬ, ЧТОБЫ УЗНАТЬ БОЛЬШЕ:    / @cloudquicklabs  
==========================================================================
2. БЫСТРЫЕ ЛАБОРАТОРНЫЕ ЗАНЯТИЯ В ОБЛАКЕ — ПОДПИШИТЕСЬ НА КАНАЛ, ЧТОБЫ ПОЛУЧИТЬ БОЛЬШЕ ПРЕИМУЩЕСТВ :
   / @cloudquicklabs  
=========================================================================
3. КУПИТЕ МНЕ КОФЕ В ЗНАК БЛАГОДАРНОСТИ:
https://www.buymeacoffee.com/cloudqui...
========================================================================

В этом 10-минутном практическом руководстве вы узнаете, как создать генерацию дополненной поисковой информации Система RAG на AWS, использующая базы знаний Amazon Bedrock, интегрированные с Amazon S3 в качестве хранилища векторных данных.

Мы подробно рассмотрим весь рабочий процесс — от создания базы знаний Bedrock, загрузки данных из S3 до создания вложений и выполнения контекстно-зависимого извлечения данных — и всё это с использованием управляемых сервисов искусственного интеллекта AWS.

К концу этого видео вы поймете, как RAG повышает точность LLM, уменьшает галлюцинации и позволяет создавать корпоративные решения для генеративного ИИ на AWS.

🚀 Что вы узнаете:

Что такое RAG (извлечение-дополненная генерация)?

Как работают базы знаний Amazon Bedrock

Использование Amazon S3 в качестве векторного хранилища для конвейеров RAG

Интеграция собственных источников данных для получения пользовательских ответов ИИ

Создание и тестирование рабочего процесса RAG в AWS всего за 10 минут

🧩 Используемые сервисы AWS:

Amazon Bedrock

Amazon S3

Базы знаний Amazon для Bedrock

AWS IAM (для управления доступом)

💡 Идеально для:

Инженеров ИИ и облачных технологий, изучающих AWS Bedrock

Разработчиков корпоративных приложений RAG

Всех, кто хочет интегрировать пользовательские знания в программы LLM в AWS

🔖 Хештеги:

#AWS #AmazonBedrock #RAG #GenerativeAI #AIonAWS #BedrockKnowledgeBases #S3Vectors #LLM #CloudQuickLabs #AIQuickLabs #AWSTutorial #AWSAI #RetrievalAugmentedGeneration

Отказ от ответственности: Несанкционированное копирование, воспроизведение или распространение данного видеоконтента, полностью или частично, строго запрещено. Любая попытка загрузить, распространить или использовать данный контент в коммерческих или некоммерческих целях без явного разрешения владельца будет преследоваться по закону. Все права защищены.