AI 芯片大战：GPGPU vs ASIC 谁主沉浮？大厂砸百亿自研背后，投资新风口在哪？

AI 算力军备竞赛进入白热化！GPGPU 与 ASIC 两大阵营在算力、存力、互连三大维度展开生死对决。英伟达 H100 单卡售价 4 万美元，Meta 为何还要斥资百亿自建 49152 张 GPU 集群？谷歌 TPU v6e 如何用 32GB 显存反超传统 GPU？微软、亚马逊等巨头为何集体押注自研芯片？这背后不仅是技术革命，更是一场万亿级市场的财富洗牌。本期深度拆解 AI 芯片产业链，揭示大厂不愿公开的成本账，以及被忽视的投资新赛道。


00:00:00 引言：AI芯片市场的火热竞争格局
00:00:08 核心技术对比：GPGPU与ASIC的算力、存力、互连之争
00:00:54 算力维度：GPGPU高精度训练优势 vs ASIC低功耗推理优势
00:02:03 存力维度：GPGPU显存带宽领先 vs ASIC架构创新破局
00:03:04 互连能力：英伟达NVLink主导 vs 新兴技术追赶
00:03:57 大厂自研动机：降低AI计算成本的经济账
00:04:47 成本拆解：自研芯片的研发投入与回报周期
00:07:32 产业链关键环节：代工厂、网络设备、HBM与CPO技术
00:08:21 国际玩家：博通、Marvell的技术布局与市场表现
00:10:03 国内生态：中兴通讯、华为等本土企业的崛起
00:10:51 投资逻辑总结：GPGPU主流地位 vs ASIC崛起趋势
00:11:22 未来展望：AI芯片市场多元化竞争与生态链机会

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