Menschen, Maschinen & Moral: Praxisnahe ethische Fragen zu KI in der Medizin | AMBOSS-Podcast | 159

Künstliche Intelligenz hält rasant Einzug in die medizinische Praxis – von der Diagnostik bis zur Therapieentscheidung. Doch mit der technologischen Innovation gehen tiefgreifende ethische Fragen einher: Nach welchen Maßstäben sollen KI-Systeme handeln? Wie transparent müssen Entscheidungen sein, wenn Algorithmen zur „Black Box“ werden? Und wie schützen wir die Privatsphäre von Patientinnen und Patienten in einer datengetriebenen Welt?

In dieser Episode diskutieren der Neurowissenschaftler Prof. Martin Hirsch, der Medizinethiker PD Markus Herrmann und Dr. Patricia Hinske (AMBOSS Chief of Clinical Innovation) zentrale ethische, juristische und praktische Herausforderungen beim Einsatz von KI in der Medizin. Dabei geht es unter anderem um Haftungsfragen im Fehlerfall, den schleichenden Kompetenzverlusts („Downskill-Effekt“) bei medizinischem Fachpersonal und die diepolitische Dimension: Was bedeutet der Rückzug staatlicher Regulierung in den USA für den globalen Umgang mit KI im Gesundheitswesen? Und wie positioniert sich die deutsche Politik aktuell?

Podcast-Beschreibung Podigee (115 Zeichen Spotify, 225 Zeichen Apple Podcasts):
KI in der Medizin: Ethische Fragen praxisnah beantwortet

Shownotes:
KI in der Medizin: Ethische Fragen praxisnah beantwortet

Inhaltsverzeichnis:
00:00:00 Intro
00:03:33 Dilemma: Vertrauen in KI oder sich selbst?
00:09:25 KI kompakt: Definition und Lernmechanismen
00:12:30 KI im medizinischen Alltag
00:17:40 Zwischen Forschung und Markt
00:21:51 Wie können KI-Systeme ethisch handeln?
00:25:52 Verantwortungspflichten klären
00:28:54 KI-Antworten: Verlässlichkeit, Vertrauen, Argumente
00:34:00 Wie transparent muss KI im Klinikalltag sein?
00:36:26 Aus dem Auditorium: Fortschritt und Bürokratie
00:41:05 Aus dem Auditorium: Neudenken des Arztberufs
00:48:02 Haftungsfragen
00:51:02 Downskill durch KI?
00:58:11 Digitale Diskriminierung und Bias
01:05:10 EU AI Act: Ethische Leitplanken für KI
01:09:19 Abschließende Worte und Ausblick


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Schlagwörter
KI, künstliche Intelligenz, Ethik, Datenanalyse, Diagnoseunterstützung, Bildverarbeitung, AI-Augmented Healthcare, maschinelles Lernen