بالعربي Backpropagation: Understanding How to Update Artificial Neural Networks Weights Step by Step

This video discusses how the backpropagation algorithm is useful in updating the artificial neural networks (ANNs) weights using two examples step by step. Before watching this video, it is recommended to have a basic understanding of how ANNs work, partial derivatives, and multivariate chain rule.

This video won`t dive directly in the details of the algorithm but will start by training a very simple network. This is because the backpropagation algorithm is meant to be applied over a network after training. So, we should train the network before applying it to catch the benefits of backpropagation algorithm and how to use it.

This is a basic topic required to know how machine learning models and also the recent deep learning models update their parameters. All of these techinuqes takes much from what explained in this video (Gradient Descent (GD), Batch GD (BGD), Mini-Batch GD (MBGD), Stochastic GD (SGD), and Mini-Batch Stochastic GD (MBSGD)).

---------------------------------

هذا الفيديو يناقش كيفي أن إستخدام خوارزمية backpropagation مفيد فى تحديث أوزان الشبكات عصبونية اصطناعية ANNs باستخدام مثالين خطوة خطوة. قبل مشاهدة هذا الفيديو, يُنصح بأن يكون لديك فهم بسيط لكيفية عمل الشبكات العصبية الإصطناعيةANNs, التفاضل الجزئي, وقاعدة السلسلة متعددة المتغيرات.

هذا الفيديو لن يغوص مباشرة فى تفاصيل الخوارزمية بل سنبدأ بتدريب شبكة بسيطة جداً. هذا لان الخوازمية backpropagation معنية بأن تُطبق على الشبكة بعد التدريب. لذلك علينا ان نقم بتدريب الشبكة قبل تطبيق الخوازمية وذلك للوصول لفوائد خوارزمية backpropagation وكيفية استخدامها.


هذا هو الموضوع مُطلوب لمعرفة كيف لنماذج تعليم الآلة وأيضاً النماذج العصرية في التعلم العميق أن تقوم بتحديث متغيراتها.
---------------------------------

Neural Network Tutorial in Arabic.
شرح خطوة بخطوة بالعربي لكيفية تغيير الأوزان في أحد الشبكات العصبية الإصطناعية المدربة والتي تُحدث أخطاء في توقعاتها.
بعد الإنتهاء من تدريب الشبكة, نأتي للمرحلة التي من خلالها نتوقع تصنيف أحد العينات الغير معروف تصنيفها.

---------------------------------

PowerPoint presentation used is available in SlideShare:
https://www.slideshare.net/AhmedGadFC...

Detailed explanation is available in my book cited as "Ahmed Fawzy Gad 'Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning with CNNs'. Dec. 2018, Apress, 978-1-4842-4167-7 ". The book is available at Amazon https://www.amazon.com/Practical-Comp... and also available at Springer at this link: https://springer.com/us/book/97814842....
---------------------------------
أحمد فوزي جاد Ahmed Fawzy Gad
قسم تكنولوجيا المعلومات Information Technology (IT) Department
كلية الحاسبات والمعلومات Faculty of Computers and Information (FCI)
جامعة المنوفية, مصر Menoufia University, Egypt
Teaching Assistant/Demonstrator
[email protected]

---------------------------------
Find me on:
AFCIT
http://www.afcit.xyz

YouTube
   / ahmedgadfcit  

Google Plus
https://plus.google.com/u/0/+AhmedGadIT

SlideShare
https://www.slideshare.net/AhmedGadFCIT

LinkedIn
  / ahmedfgad  

ResearchGate
https://www.researchgate.net/profile/...

Academia
https://menofia.academia.edu/Gad

Google Scholar
https://scholar.google.com.eg/citatio...

Mendelay
https://www.mendeley.com/profiles/ahm...

ORCID
https://orcid.org/0000-0003-1978-8574

StackOverFlow
http://stackoverflow.com/users/542653...

Twitter
  / ahmedfgad  

Facebook
  / ahmed.f.gadd  

Pinterest
  / ahmedfgad