AFE en R con IA - parte 1

Cada vez más personas usan ChatGPT para resolver dudas, escribir código o incluso hacer análisis en R…
Pero pocos comprenden que el verdadero aprendizaje no está en copiar comandos, sino en entender qué hay detrás de cada análisis y por qué se hace así.
Este es un primer video de una serie que te mostrará cómo realizar paso a paso un Análisis Factorial Exploratorio (AFE) con datos tipo Likert, aprovechando las ventajas de R y el acompañamiento inteligente de ChatGPT.

Entenderás cómo:
Reconocer la naturaleza estadística de las escalas Likert y por qué deben tratarse como datos ordinales.
Comprender cuándo usar correlaciones policóricas en lugar de Pearson.
Seleccionar el método de estimación adecuado según la distribución de tus datos.
Ejecutar el análisis en R con el paquete psych.
Interpretar los resultados de forma crítica y fundamentada: cargas, comunalidades y varianza explicada.

Este video no busca que “uses ChatGPT para que haga todo por ti”, sino que aprendas a dialogar con la herramienta, comprendiendo qué pedir, cómo interpretar las respuestas y, sobre todo, cómo validar los resultados estadísticamente.

Porque IA puede ayudarte a ejecutar el análisis, pero la interpretación y el razonamiento estadístico siguen dependiendo de ti.
Y esa es la diferencia entre “usar un programa” y ser un analista competente.

Si estás realizando una tesis, validando un instrumento o quieres ahondar en la estadística de segunda generación, este contenido no solo te dará luces para usar R, sino a enfocarte como pensar estadísticamente con ayuda de IA.

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