#Simulacion
Автор: Sergio Padilla
Загружено: 2021-08-27
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La distribución empírica se usa cuando el evento que queremos simular no se ajusta a alguna distribución de probabilidad conocida. También se sigue el mismo procedimiento cuando se tiene una variable aleatoria con K eventos finitos posibles.
En este caso es necesario crear intervalos para todos los posibles valores:
Si la variable es discreta, se listan todos los eventos posibles, o los más representativos. Los eventos con menos probabilidad de ocurrir se agrupan en una sola categoría para que la lista no se haga tan extensa.
-Si la variable es discreta, se forman intervalos como lo harías al crear un histrograma. Cada intervalo será una categoría.
La probabilidad de cada intervalo se calcularia al dividir la frecuencia observada de ese intervalo entre el total de observaciones.
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