Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Lung Cancer Detection using VGG16 | Image Classification using Transfer Learning

Автор: InsightsByRish

Загружено: 2024-06-30

Просмотров: 4498

Описание:

Hey everyone,
In this video I have implemented a project of 'Lung Caner Classification using pre-trained VGG16 model' which is a transfer learning technique.
VGG16 model has been trained on 'imagine' dataset which consist of 13 convolutional layers and 3 FC layers. Hence freezing the Conv Layers and building the FC layers.

Model Accuracy:
97%

Dataset:
https://www.kaggle.com/datasets/andre...

Code File:
https://github.com/RishaRane/Lung_Can...

Connect with me on Instagram:
  / insightsbyrish  

IDE:
Google Colaboratory - https://colab.google

#imageclassification
#python
#deeplearning
#transferlearning
#cnn

Thanks for watching!
Please LIKE, SHARE and SUBSCRIBE if you enjoyed the content.

Lung Cancer Detection using VGG16 | Image Classification using Transfer Learning

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Potato Disease Classification Project | Convolutional Neural Network (CNN) | Deep Learning

Potato Disease Classification Project | Convolutional Neural Network (CNN) | Deep Learning

Creating Custom Dataset | 2 Ways

Creating Custom Dataset | 2 Ways

Machine Learning using PySpark | Tutorial 4 | Data Cleaning - Handling Missing Values

Machine Learning using PySpark | Tutorial 4 | Data Cleaning - Handling Missing Values

CycleGAN Intuition through Research Paper

CycleGAN Intuition through Research Paper

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Эффективная классификация изображений с трансферным обучением и аугментацией изображений с помощь...

Эффективная классификация изображений с трансферным обучением и аугментацией изображений с помощь...

ВСЕ накопители ДАННЫХ: объясняю за 8 минут

ВСЕ накопители ДАННЫХ: объясняю за 8 минут

Я в опасности

Я в опасности

Prediction of Lung Cancer using Convolution Neural Networks | Python IEEE Final Year Project

Prediction of Lung Cancer using Convolution Neural Networks | Python IEEE Final Year Project

Bank Churn Prediction | Neural Network Project | Detailed Explanation with Code

Bank Churn Prediction | Neural Network Project | Detailed Explanation with Code

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Typst: Современная замена Word и LaTeX, которую ждали 40 лет

Typst: Современная замена Word и LaTeX, которую ждали 40 лет

158b - Transfer learning using CNN (VGG16) as feature extractor and Random Forest classifier

158b - Transfer learning using CNN (VGG16) as feature extractor and Random Forest classifier

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Обнаружение опухолей головного мозга с помощью сверточной нейронной сети

Обнаружение опухолей головного мозга с помощью сверточной нейронной сети

Building a Search Engine using Inverted index | Information Retrieval Project

Building a Search Engine using Inverted index | Information Retrieval Project

Декораторы Python — наглядное объяснение

Декораторы Python — наглядное объяснение

Класс 29: Архитектура сверточной нейронной сети VGG16 для трансферного обучения – глубокое обучение

Класс 29: Архитектура сверточной нейронной сети VGG16 для трансферного обучения – глубокое обучение

Build a Deep CNN Image Classifier with ANY Images

Build a Deep CNN Image Classifier with ANY Images

Machine Learning using PySpark | Tutorial 5 | String Indexer

Machine Learning using PySpark | Tutorial 5 | String Indexer

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com