Reranking

Автор: ML Engineer

Загружено: 2024-08-23

Просмотров: 1070

Описание:

📚 Check out the article
/ reranking

💻 Jump into code:
https://github.com/SaschaHeyer/gen-ai...

What is a Ranker?
A Ranker is a language model that computes a relevance score using a document and a query. The score computed is high for a document with a contextually relevant query document pair and low for the opposite.

This score can be used to reorder documents to refine our top-n further.

Reranker can be used standalone, but we usually combine them with a vector search after retrieval. We'll discuss that later in the article.

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Вызов функций вершинного ИИ

Вызов функций вершинного ИИ

LangChain Advanced RAG - Two-Stage Retrieval with Cross Encoder (BERT)

LangChain Advanced RAG - Two-Stage Retrieval with Cross Encoder (BERT)

木衛二比火星更容易發現生命 | 大霖說

木衛二比火星更容易發現生命 | 大霖說

Information Retrieval from the Ground Up - Philipp Krenn, Elastic

Information Retrieval from the Ground Up - Philipp Krenn, Elastic

RAG But Better: Rerankers with Cohere AI

RAG But Better: Rerankers with Cohere AI

Demo of Google's Vertex AI Model Monitoring

Demo of Google's Vertex AI Model Monitoring

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

ColPali: Document Retrieval with Vision-Language Models only (with Manuel Faysse)

ColPali: Document Retrieval with Vision-Language Models only (with Manuel Faysse)

NVIDIA Triton Inference Server and its use in Netflix's Model Scoring Service

NVIDIA Triton Inference Server and its use in Netflix's Model Scoring Service

Введение в реранжировщики: единый API для реранжирования моделей

Введение в реранжировщики: единый API для реранжирования моделей

RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Improving RAG Systems with Hybrid Search and Re-ranking with LanceDB

Improving RAG Systems with Hybrid Search and Re-ranking with LanceDB

ВСЕ НЕЙРОСЕТИ В Одном Месте / Наш Главный ИИ в Продакшене

ВСЕ НЕЙРОСЕТИ В Одном Месте / Наш Главный ИИ в Продакшене

No Priors Ep. 67 | With Voyage AI Co-Founder and CEO

No Priors Ep. 67 | With Voyage AI Co-Founder and CEO

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Advanced RAG techniques for developers

Advanced RAG techniques for developers

Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)

Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)

100% Local RAG with DeepSeek-R1, Ollama and LangChain - Build Document AI for Your Private Files

100% Local RAG with DeepSeek-R1, Ollama and LangChain - Build Document AI for Your Private Files

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение