Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

L-10 Value Function Explained | What is V(s) in Reinforcement Learning?

Автор: Code With Aarohi Hindi

Загружено: 2025-04-16

Просмотров: 1888

Описание:

In this video, I explain one of the most important concepts in Reinforcement Learning (RL) — the Value Function, written as V(s).

You’ll learn:
✅ What V(s) means in RL
✅ Why it matters for decision-making
✅ How agents learn the value of different states
✅ How to calculate V(s) using the Bellman Expectation Equation
✅ A simple, intuitive example using the classic Snake game 🐍

This tutorial is designed for beginners in Machine Learning, Artificial Intelligence, and Reinforcement Learning who want to build a strong foundation. By the end, you’ll have a clear understanding of how V(s) works and how to apply it in AI agent training.

📩 For collaborations, sponsorships, or inquiries:
[email protected]

🔔 Don’t forget to like, comment, and subscribe if you find this helpful!

L-10 Value Function Explained | What is V(s) in Reinforcement Learning?

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

L-11 Learning Agents using Q-Learning (Theory and code) | Agentic AI Course

L-11 Learning Agents using Q-Learning (Theory and code) | Agentic AI Course

Policies and Value Functions - Good Actions for a Reinforcement Learning Agent

Policies and Value Functions - Good Actions for a Reinforcement Learning Agent

Q function and Value Function Concepts | Reinforcement Learning Algorithms

Q function and Value Function Concepts | Reinforcement Learning Algorithms

L-17 What is MCP (Model Context Protocol) in Hindi

L-17 What is MCP (Model Context Protocol) in Hindi

Программируем с ИИ в VS Code - БЕСПЛАТНО! Сможет каждый!

Программируем с ИИ в VS Code - БЕСПЛАТНО! Сможет каждый!

Уравнение Беллмана — объяснение!

Уравнение Беллмана — объяснение!

Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как

Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как

The FASTEST introduction to Reinforcement Learning on the internet

The FASTEST introduction to Reinforcement Learning on the internet

RAG | ВСЁ, что тебе нужно знать (+ 11 Продвинутых стратегий)

RAG | ВСЁ, что тебе нужно знать (+ 11 Продвинутых стратегий)

Объяснение тензорных процессоров (TPU)

Объяснение тензорных процессоров (TPU)

RL 8: Value function approach - Temporal Difference Reinforcement Learning - SARSA Algorithm

RL 8: Value function approach - Temporal Difference Reinforcement Learning - SARSA Algorithm

Reinforcement Learning: on-policy vs off-policy algorithms

Reinforcement Learning: on-policy vs off-policy algorithms

Основы Q-обучения | Объяснение временной разницы в обучении!

Основы Q-обучения | Объяснение временной разницы в обучении!

Вы (пока) не отстаёте: как освоить ИИ за 17 минут

Вы (пока) не отстаёте: как освоить ИИ за 17 минут

Introduction to Multi-Agent Reinforcement Learning

Introduction to Multi-Agent Reinforcement Learning

What is Multi Armed Bandit problem in Reinforcement Learning?

What is Multi Armed Bandit problem in Reinforcement Learning?

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

L-12 Value Function in Reinforcement Learning | V(s) Explained with Bellman Equation & Example

L-12 Value Function in Reinforcement Learning | V(s) Explained with Bellman Equation & Example

Reinforcement Learning -

Reinforcement Learning - "DDPG" explained

L-15 Build Agentic AI with Agno using Tools, Agents and Memory in hindi

L-15 Build Agentic AI with Agno using Tools, Agents and Memory in hindi

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]