Создаем нейронную сеть на Keras с нуля ➤ Искусственный интеллект на Python.
Автор: ITVDN
Загружено: 2020-11-11
Просмотров: 63457
🔥Скидка 15% на любой пакет подписки ITVDN по промо-коду - 4YOUTUBE
Материалы вебинара - https://itvdn.com/ru/webinars/descrip...
Данный вебинар посвящен созданию нейронной сети на Keras с нуля. Вы узнаете, как можно реализовать простой искусственный интеллект на Python Keras.
Рассмотрим создание самых простых нейронных сетей с использованием языка программирования Python и популярного фреймворка Keras.
Вначале будет небольшая теоретическая часть - введение в математическую теорию нейронных сетей, а затем вместе с аудиторией будет решаться такая классическая задача, как классификация на примере датасета “Титаник” при помощи тандема Python Keras.
На вебинаре будут показаны основы работы с нейронными сетями и подготовкой данных. Также немного поговорим о том, как работается специалистам в области Data Science. Вебинар может выступать в качестве хорошего Keras Tutorial, демонстрирующего возможности данного фреймворка.
План вебинара:
Теоретические основы нейронных сетей.
Работа с датасетом, формулировка задачи и написание нейронной сети на Python Keras.
Ответы на вопросы.
00:00 Вступление. О вебинаре и знакомство с автором
2:49 План вебинара
5:03 История нейронных сетей
9:49 Виды машинного обучения
12:16 Пример обучения с учителем
14:36 Пример данных и модели
16:14 Модель в виде графа
19:10 Движение данных в моделях
23:03 Обратное распространение ошибки и градиентный спуск
29:40 Фреймворки машинного обучения и подготовка к практике
34:20 Разбор простой задачи. Линейная модель, данные и аппроксимация данных
49:51 О кросс-валидации
54:35 О тестовой выборке
55:36 Рассмотрение датасета “Титаник”.
1:03:28 Немного кода для работы с Titanik.csv.
1:06:15 Постановка задачи и план работы
1:07:41 Подготовка данных и их нормализация
1:37:04 Разделение данных на три выборки
1:49:14 Тестовая выборка
1:56:35 Вопросы и ответы
#keras #python
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: