Comment annoter les images pour la segmentation d'instance avec YOLOv8 et YOLOv9 ?

How to annotate images for instance segmentation with YOLOv8 and YOLOv9?
Plusieurs outils d'annotation d'images gratuits et payants sont disponibles. Parmi les options populaires, on trouve

VGG Image Annotator: https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/soft...
Labelbox: https://labelbox.com/
COCO-Annotator: https://github.com/jsbroks/coco-annot...
Roboflow Annotate: https://roboflow.com/annotate

Roboflow est un excellent outil pour annoter des images pour la segmentation d'instance avec YOLOv8 et YOLOv9. Voici les étapes à suivre :

1. Importation des images et des annotations existantes (si applicable) :

Créez un projet dans Roboflow.
Téléchargez vos images. Roboflow prend en charge plusieurs formats, vous pouvez donc les télécharger directement.
Vous pouvez également importer des annotations existantes provenant d'autres outils. Roboflow supporte plus de 40 formats d'importation.
2. Utilisation de Roboflow Annotate :

Après avoir téléchargé vos données, Roboflow vous dirigera vers la page d'annotation.
Sélectionnez le lot d'images que vous souhaitez étiqueter.
Cliquez sur "Démarrer l'annotation" pour commencer le processus d'étiquetage.
3. Annotation pour la segmentation d'instance :

Roboflow vous permet de créer des annotations à l'aide de cadres de délimitation (bounding boxes) ou de polygones.
Les cadres de délimitation conviennent aux formes rectangulaires ajustées autour des objets.
Les polygones offrent plus de flexibilité pour les objets de forme irrégulière.
Pour la segmentation d'instance, vous devez utiliser des polygones pour tracer le contour exact de chaque objet que vous souhaitez segmenter.