8. Solving Ax = b: Row Reduced Form R

matrix theory

linear algebra

systems of equations

vector spaces

determinants

eigenvalues

similarity

positive definite matrices

least-squares approximations

networks

Fourier transforms

Markov processes

Автор: MIT OpenCourseWare

Загружено: May 7, 2009

Просмотров: 680,250 views

Описание:

MIT 18.06 Linear Algebra, Spring 2005
Instructor: Gilbert Strang
View the complete course: http://ocw.mit.edu/18-06S05
YouTube Playlist: • MIT 18.06 Linear Algebra, Spring 2005

8. Solving Ax = b: Row Reduced Form R

License: Creative Commons BY-NC-SA
More information at https://ocw.mit.edu/terms
More courses at https://ocw.mit.edu

8. Solving Ax = b: Row Reduced Form R

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

9. Independence, Basis, and Dimension

9. Independence, Basis, and Dimension

1. The Geometry of Linear Equations

1. The Geometry of Linear Equations

Gaussian Elimination & Row Echelon Form

Gaussian Elimination & Row Echelon Form

21. Eigenvalues and Eigenvectors

21. Eigenvalues and Eigenvectors

7 ВЕЛИЧАЙШИХ КОНСТАНТ МАТЕМАТИКИ!

7 ВЕЛИЧАЙШИХ КОНСТАНТ МАТЕМАТИКИ!

КТО и КАК СОЗДАЛ ХРИСТИАНСТВО ✞

КТО и КАК СОЗДАЛ ХРИСТИАНСТВО ✞

Inverse matrices, column space and null space | Chapter 7, Essence of linear algebra

Inverse matrices, column space and null space | Chapter 7, Essence of linear algebra

2. Elimination with Matrices.

2. Elimination with Matrices.

Вот почему ты НЕ ПОНИМАЕШЬ МАТЕМАТИКУ

Вот почему ты НЕ ПОНИМАЕШЬ МАТЕМАТИКУ

10. The Four Fundamental Subspaces

10. The Four Fundamental Subspaces