Word2Vec, GloVe, FastText — ОБЪЯСНЕНЫ!

Давайте поговорим об архитектурах Word2Vec (CBOW, Skip-gram, GloVe, FastText)

СПОНСОРЫ
Получите скидку 20% и станьте частью премиум-сообщества разработчиков программного обеспечения, где вы найдете советы и рекомендации по карьере: https://www.jointaro.com/r/ajayh486/

ОБО МНЕ
⭕ Подпишитесь: https://www.youtube.com/c/CodeEmporiu...
📚 Блог на Medium:   / dataemporium  
💻 Github: https://github.com/ajhalthor
👔 LinkedIn:   / ajay-halthor-477974bb  

РЕСУРСЫ
[1 🔎] Нейронная вероятностная языковая модель (Бенджио и др., 2003): https://www.jmlr.org/papers/volume3/b...
[2 🔎] Word2Vec (оригинальная статья): https://arxiv.org/pdf/1301.3781.pdf
[3 🔎] Статья GloVe: https://nlp.stanford.edu/pubs/glove.pdf
[4 🔎] FastText: https://arxiv.org/pdf/1607.04606.pdf
[5 🔎] Видео о LSTM:    • LSTM Networks - EXPLAINED!  
[5 🔎] Видео о Transformer:    • Transformer Neural Networks - EXPLAINED! (...  
[6 🔎] Видео о BERT:    • BERT Neural Network - EXPLAINED!  
[8 🔎] ChatGPT: https://openai.com/blog/chatgpt

ПЛЕЙЛИСТЫ МОЕГО КАНАЛА
⭕ Плейлист «Трансформеры с нуля»:    • Self Attention in Transformer Neural Netwo...  
⭕ Плейлист ChatGPT со всеми остальными видео:    • ChatGPT  
⭕ Нейронные сети «Трансформеры»:    • Natural Language Processing 101  
⭕ Свёрточные Нейронные сети:    • Convolution Neural Networks  
⭕ Математика, которую вы должны знать:    • The Math You Should Know  
⭕ Теория вероятностей для машинного обучения:    • Probability Theory for Machine Learning  
⭕ Программирование машинного обучения:    • Code Machine Learning  

КУРСЫ ПО МАТЕМАТИКЕ (7-дневный бесплатный пробный период)
📕 Математика для машинного обучения: https://imp.i384100.net/MathML
📕 Математический анализ: https://imp.i384100.net/Calculus
📕 Статистика для науки о данных: https://imp.i384100.net/AdvancedStati...
📕 Байесовская статистика: https://imp.i384100.net/BayesianStati...
📕 Линейная алгебра: https://imp.i384100.net/LinearAlgebra
📕 Теория вероятностей: https://imp.i384100.net/Probability

ДРУГИЕ КУРСЫ ПО ТЕМЕ (бесплатный пробный 7-дневный период)
📕 ⭐ Специализация по глубокому обучению: https://imp.i384100.net/Deep-Learning
📕 Python для всех: https://imp.i384100.net/python
📕 MLOps Курс: https://imp.i384100.net/MLOps
📕 Обработка естественного языка (NLP): https://imp.i384100.net/NLP
📕 Машинное обучение в производстве: https://imp.i384100.net/MLProduction
📕 Специализация по науке о данных: https://imp.i384100.net/DataScience
📕 Tensorflow: https://imp.i384100.net/Tensorflow