Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Data Exploration with PySpark in Microsoft Fabric

Автор: Microsoft Reactor

Загружено: 2025-04-02

Просмотров: 582

Описание:

Discover how to harness the power of PySpark within Microsoft Fabric to analyze and visualize large datasets. This notebook demonstrates data loading, transformation, and analysis using Spark's distributed computing capabilities. Ideal for data scientists and analysts looking to unlock insights from big data.

Read more: https://aka.ms/Python-Guide

Speaker Bio: Rajendra Ongole
Rajendra is a Microsoft Data Platform MVP specializing in Power BI and MS Fabric. Currently serving as a BI Lead Specialist within the Engineering and Tech Lead Team at Bosch, he brings extensive expertise to the field.

Rajendra holds over eight Microsoft certifications, including Microsoft Certified Fabric Analytics Engineer, Power BI Analyst, and Microsoft Certified Trainer. A passionate contributor to the community, he actively shares insights through Power Platform forums, delivers engaging sessions, and contributes valuable knowledge through his blogs.

Social Handle of the speaker:   / rajendra-ongole  

01:00 code of conduct
01:34 speaker intro
1:08:35 closing

[eventID:25453]

Data Exploration with PySpark in Microsoft Fabric

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Изучите основы Microsoft Fabric за 38 минут

Изучите основы Microsoft Fabric за 38 минут

Replacing ADF Pipelines with Notebooks in Fabric  by Bob Duffy - VFPUG

Replacing ADF Pipelines with Notebooks in Fabric by Bob Duffy - VFPUG

Linear Algebra Intuition: Vectors & Matrices Explained Visually

Linear Algebra Intuition: Vectors & Matrices Explained Visually

Scale and Orchestrate Multi-Agent Systems Effortlessly (EMEA)

Scale and Orchestrate Multi-Agent Systems Effortlessly (EMEA)

Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?

Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?

Session 1 – DP-700 Study Group - The Fabric Café

Session 1 – DP-700 Study Group - The Fabric Café

Apache Spark был сложным, пока я не изучил эти 30 концепций!

Apache Spark был сложным, пока я не изучил эти 30 концепций!

Spark Tutorial in Microsoft Fabric (3.5 HOURS!)

Spark Tutorial in Microsoft Fabric (3.5 HOURS!)

Python + MCP: Construyendo servidores MCP con FastMCP

Python + MCP: Construyendo servidores MCP con FastMCP

Python + MCP: Authentication for MCP servers

Python + MCP: Authentication for MCP servers

Learn Together: Ingest data with Spark and Microsoft Fabric notebooks

Learn Together: Ingest data with Spark and Microsoft Fabric notebooks

Ключевые навыки в области искусственного интеллекта к 2026 году

Ключевые навыки в области искусственного интеллекта к 2026 году

Визуализация гравитации

Визуализация гравитации

Что такое Rest API (http)? Soap? GraphQL? Websockets? RPC (gRPC, tRPC). Клиент - сервер. Вся теория

Что такое Rest API (http)? Soap? GraphQL? Websockets? RPC (gRPC, tRPC). Клиент - сервер. Вся теория

Python + MCP: Deploying MCP servers to the cloud

Python + MCP: Deploying MCP servers to the cloud

Microsoft Fabric Overview

Microsoft Fabric Overview

Scale and Orchestrate Multi-Agent Systems Effortlessly (APAC)

Scale and Orchestrate Multi-Agent Systems Effortlessly (APAC)

LIVE Learn Microsoft Fabric [DP-600]: S02 - Use Apache Spark

LIVE Learn Microsoft Fabric [DP-600]: S02 - Use Apache Spark

Microsoft Power BI vs Microsoft Fabric | Key Differences Explained | Edureka

Microsoft Power BI vs Microsoft Fabric | Key Differences Explained | Edureka

База данных, хранилище данных и озеро данных | В чем разница?

База данных, хранилище данных и озеро данных | В чем разница?

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]