10.6 - Covariance and Correlation of Random Variables

A1) Mutually Exclusive vs Independent Events
   • A1) Mutually Exclusive vs Independent...  

A2) Conditional Probability Formula for Independent Events
   • A2) Conditional Probability Formula f...  

A3) Law of Large Numbers (LLN)
   • A3) Law of Large Numbers (LLN)  

A4) If you test positive for cancer, what is the probability that you in fact has cancer?
   • A4) If you test positive for cancer, ...  

A5) Are Disjoint Events Independent?
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B1) What is a Random Variable?
   • B1) What is a Random Variable?  

B2) Expected Value of a Random Variable
   • B2) Expected Value of a Random Variable  

B3) Random Variable: Variance and Standard Deviation
   • B3) Random Variable: Variance and Sta...  

B4) Prove that E(cX) = cE(X)
   • B4) Prove that E(cX) = cE(X)  

B5) Prove that Var(cX)=ccVar(X)
   • B5) Prove that Var(cX)=ccVar(X)  

B6) Var(X)=E(X^2)-[E(X)]^2
   • B6) Var(X)=E(X^2)-[E(X)]^2  

B7) Bernoulli Random Variable
   • B7) Bernoulli Random Variable  

C1) Random Variables: Mean and Standard Deviation
   • C1) Random Variables: Mean and Standa...  

C2) Covariance vs Variance
   • C2) Covariance vs Variance  

C3) Correlation vs Covariance
   • C3) Correlation vs Covariance  

D1) Standard Normal Distribution
   • D1) Standard Normal Distribution  

D2) What is z-score?
   • D2) What is z-score?  

D3) What means independent and identically distributed (iid)?
   • D3) What means independent and identi...  

E1) Population Parameter vs Sample Statistic
   • E1) Population Parameter vs Sample St...  

E2) Standard Error of the Mean
   • E2) Standard Error of the Mean  

F1) 95% Confidence Interval for Proportion (p)
   • F1) 95% Confidence Interval for Propo...  

F2) Normal vs Student’s t-distribution
   • F2) Normal vs Student’s t-distribution  

G1) Null vs Alternative Hypothesis
   • G1) Null vs Alternative Hypothesis  

G2) Type I vs Type II Errors
   • G2) Type I vs Type II Errors  

H1) Randomized Experiment
   • H1) Randomized Experiment  

H2) Two-Sample t-Test in Python
   • H2) Two-Sample t-Test in Python