Понимание графовых сетей внимания

Понимание графовых нейронных сетей | Часть 1/3 — Введение

Дианкин И.Д. - Машинное обучение в биологии. Лекции - 14. Графовые нейронные сети

Что такое МИКРОКОНТРОЛЛЕР? Почти как процессор, только лучше!

Математика, лежащая в основе Attention: матрицы ключей, запросов и значений

ICLR 2021 Keynote - "Geometric Deep Learning: The Erlangen Programme of ML" - M Bronstein

An Introduction to Graph Neural Networks: Models and Applications

Graph Transformers: What every data scientist should know, from Stanford, NVIDIA, and Kumo

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Самый важный алгоритм в машинном обучении

How to use edge features in Graph Neural Networks (and PyTorch Geometric)

Graph Neural Networks: A gentle introduction

Intro to graph neural networks (ML Tech Talks)

Rasa Algorithm Whiteboard - Transformers & Attention 1: Self Attention

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Graph Attention Networks (GAT) | GNN Paper Explained

Think Graph Neural Networks (GNN) are hard to understand? Try this two part series..

Graph Representation Learning (Stanford university)

Графовые сверточные сети (GCN): с точки зрения CNN

Graph Neural Networks