Обнаружение и идентификация объектов с использованием CAM-модуля ESP32 и OpenCV

Скидки до 20–30% на заказ печатных плат и печатных плат:
Всего 0 долларов США на прототипы печатных плат с 1–4 слоями:
https://www.nextpcb.com/?code=Htoeletric

Зарегистрируйтесь и получите 100 долларов США от NextPCB:
https://www.nextpcb.com/register?code...

Ваши комментарии:
Это руководство знакомит с темой обнаружения и идентификации объектов на основе ESP32 CAM с помощью OpenCV. OpenCV — это библиотека обработки изображений с открытым исходным кодом, которая широко используется не только в промышленности, но и в сфере исследований и разработок.

Для обнаружения объектов мы использовали библиотеку cvlib. Библиотека использует предварительно обученную модель искусственного интеллекта на наборе данных COCO для обнаружения объектов. Название предварительно обученной модели — YOLOv3.

В этом руководстве мы рассмотрим её функции, описание контактов и метод программирования модуля камеры ESP32 с помощью модуля FTDI. Мы также настроим среду разработки Arduino IDE для модуля камеры ESP32. Мы также загрузим прошивку и затем займёмся обнаружением и идентификацией объектов. Скрипт для обнаружения объектов написан на языке программирования Python, поэтому нам также потребуется установить Python и необходимые библиотеки.

Видеоролики и видеоуроки OpenCV: https://how2electronics.com/esp32-cam...
...................................................................................................................................................................................................................................................

Поставьте лайк, если вам понравилось это видео.

Не забудьте подписаться на наш канал, чтобы увидеть больше проектов и обучающих материалов по электронике.

Сайт: https://www.how2electronics.com
Facebook:   / how2electronics  
Instagram:   / how2electronics