【AI科普】一个公式看懂ChatGPT大语言模型 | 三小时讲座浓缩精华 | Transformer · RLHF · GPU算力
Автор: 小白AI笔记
Загружено: 2025-08-28
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当你在 ChatGPT 里输入问题,那个闪烁的光标背后究竟发生了什么?
大语言模型(LLM)的奥秘,其实可以被浓缩为一个简单的公式:
👉 LLM = 数据 + 算法 + 算力
本视频基于前 OpenAI 核心科学家 Andrej Karpathy 的 3 小时硬核讲座,精华浓缩,带你从底层彻底看懂 ChatGPT 和大语言模型的工作原理。
看完本视频,你将收获:
✅ 理解海量互联网数据如何被“净化”成 AI 的知识养料
✅ 搞懂 AI 如何通过“预测下一个词”学会语言和思维
✅ 明白为什么 GPU 芯片被称为“AI时代的石油”
*🔗 视频使用资源:*
Andrej Karpathy 原版讲座: • Deep Dive into LLMs like ChatGPT
Common Crawl(通用爬虫数据集):https://commoncrawl.org
FineWeb 数据集(HuggingFace):https://huggingface.co/spaces/Hugging...
Tiktokenizer(分词器演示):https://tiktokenizer.vercel.app/
LLM Visualization(可视化演示):https://bbycroft.net/llm
#ChatGPT #大语言模型 #LLM #人工智能 #AndrejKarpathy #OpenAI #工作原理 #AI科普 #科技 #数据科学 #算法 #算力
*⏱️ 时间戳 (Timestamps):*
00:00 - AI的终极秘密,浓缩为一个公式
01:05 - 【数据】AI的养料:从3000亿网页到15万亿Token
02:58 - 【算法】模型的大脑:如何学会“思考”与“说话”?
03:12 - 第一步:分词 (Tokenization)
04:10 - 第二步:预训练 (Pre-training)
04:56 - 第三步:Transformer 核心大脑
06:08 - 第四步:推理 (Inference) 与“幻觉”
12:35 - 【算力】AI的石油:GPU如何引爆新一轮科技竞赛
14:10 - 总结:如何驾驭我们这个时代最强大的工具
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