Projekt WinOSens: Maschinelles Lernen zur Ortung von Objekten im Produktionsprozess
Автор: TUHamburg
Загружено: 2024-02-15
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Dr. Marcus Venzke, Oberingenieur am Institut für Telematik an der TU Hamburg, spricht im Video über das Projekt „WinOSens“. Dieses wurde in Zusammenarbeit der Universität Hamburg, mit dem Kommunikationsunternehmen m2m Germany sowie dem Softwareentwickler osapiens Services durchgeführt und endete im November 2023. Im Projekt wurde maschinelles Lernen in Sensormodulen mit Mikrocontrollern eingesetzt, um Objekte, sog. Sonderladungsträger, während des Produktionsprozesses in der Fabrik orten zu können. Die Besonderheit: Das Sensormodul orientiert sich nicht über klassische Ortungstechnologien, wie bspw. GPS, sondern an den Merkmalen des Weges, wie Luftdruckänderungen oder auch Magnetfeldschwankungen. Durch das eigens für das Projekt entwickelte Verfahren zum maschinellen Lernen werden die Merkmale, die sich am jeweiligen Weg befinden, erlernt.
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