Учебное пособие по SAS | Как выбрать гиперпараметры для моделей машинного обучения

Сколько нейронов следует использовать в вашей нейронной сети? Если вы не уверены, как именно улучшить производительность модели машинного обучения, или тратите слишком много времени на её настройку, позвольте Авроре Педдикорд-Лью из SAS провести вас через метод BAAM (Baseline Autotune Adjust Monitor) для выбора гиперпараметров. В этом руководстве по SAS она расскажет вам о различиях между параметрами и гиперпараметрами и продемонстрирует автоматическую настройку гиперпараметров в Model Studio.

Скачать данные
Получите доступ к данным, которые использует Aurora, на GitHub – https://github.com/sascommunities/sas...

Главы
00:00 – Введение
00:55 – Различия между параметрами и гиперпараметрами
01:43 – Выбор гиперпараметров с помощью метода BAAM (Baseline Autotune Adjust Monitor)
01:53 – Демонстрация Baseline в SAS Model Studio
05:00 – Демонстрация Autotune
09:09 – Узнайте о шаге Adjust, который учитывает два фактора: сложность и обобщаемость
11:31 – Демонстрация мониторинга производительности модели и периодического обновления
12:53 – Краткое описание BAAM

Узнайте больше о программном обеспечении SAS
◉ Курсы по искусственному интеллекту и машинному обучению – https://www.sas.com/en_us/training/pr...
◉ Изучите SAS Model Manager — https://support.sas.com/en/software/m...
◉ Изучите SAS Visual Data Mining и Machine Learning — https://support.sas.com/en/software/v...
◉ Сообщество SAS Data Mining и Machine Learning — https://communities.sas.com/t5/SAS-Da...
◉ Профессиональное обучение в области искусственного интеллекта и машинного обучения — https://www.sas.com/en_us/training/ac...

Другие обучающие материалы по машинному обучению
◉ ROC-диаграммы в SAS –    • SAS Tutorial | ROC Charts in SAS  
◉ Основы машинного обучения –    • SAS Tutorial | Machine Learning Fundamentals  
◉ Как развернуть модели в SAS –    • SAS Tutorial | How to Deploy Models in SAS  

ПОДПИШИТЕСЬ НА YOUTUBE-КАНАЛ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ SAS #SASUsers #LearnSAS
https://www.youtube.com/SASUsers?sub_...

О SAS
SAS — это надежный аналитический инструмент для организаций, стремящихся получить немедленную отдачу от своих данных. Широкий набор аналитических решений и глубокие отраслевые знания позволяют нашим клиентам возвращаться к нам снова и снова, чувствуя себя уверенно. С SAS® вы сможете извлекать ценную информацию из своих данных и анализировать их. Выявляйте, что работает, и исправляйте то, что не работает. Принимайте более обоснованные решения. И внедряйте необходимые изменения.

ПОДКЛЮЧАЙТЕСЬ К SAS
SAS ► https://www.sas.com
Служба поддержки клиентов SAS ► https://support.sas.com
Сообщества SAS ► https://communities.sas.com
SAS Analytics Explorers ► https://explorers.sas.com
Facebook ►   / sassoftware  
Twitter ►   / sassoftware  
LinkedIn ►   / sas  
Блоги ► https://blogs.sas.com
RSS ► https://www.sas.com/rss