Espacios Vectoriales: El Escenario donde vive la Inteligencia Artificial
Автор: QuimiSell
Загружено: 2025-12-31
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En la Clase 5, elevamos el nivel de abstracción. Ya no solo operamos matrices; ahora definimos el entorno donde existen los vectores. Comprender si un conjunto de datos es linealmente independiente es la diferencia entre un modelo eficiente y uno plagado de redundancia y ruido.
Puntos críticos del módulo:
Combinaciones Lineales: Cómo construir nuevos vectores a partir de un conjunto base.
Concepto de "Span": El alcance total de tus vectores y la cobertura del espacio de datos.
Independencia Lineal: El criterio técnico para identificar información única vs. información redundante.
Bases y Dimensión: El número mínimo de vectores necesarios para definir tu sistema y cómo esto dicta la complejidad del modelo.
Subespacios: Análisis de regiones restringidas dentro de dimensiones mayores (clave para proyecciones).
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