Deep Reinforcement Learning for DC-DC Converter Parameters Optimization

MIT 6.S191 (2024): Reinforcement Learning

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Reinforcement Learning Series: Overview of Methods

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?

ML был сложным, пока я не узнал эти 5 секретов!

Открытие Варбурга: 4 переключателя, которые мешают раку расти | Здоровье с Доктором

Neural Networks Pt. 4: Multiple Inputs and Outputs

Основы ПЛК: релейная логика

Understanding Bi-directional, Dual Active Bridge DC to DC converter #texasinstruments #evchargers

Понимание Z-преобразования

Как электростатические двигатели нарушают все правила

Python + PyTorch + Pygame Reinforcement Learning – Train an AI to Play Snake

IFEC 2026 - Workshop & Information - Online 24 Oct 2025

Machine Learning for Power Electronics enabled Power Systems - RESEARCH PROJECT

Parameter Design Optimization for DC-DC Power Converters with Deep Reinforcement Learning

Automatic Data Extraction based on Semiconductor Datasheet for Design Automation of Power Converters

Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой

Понимание вибрации и резонанса

Что происходит с нейросетью во время обучения?