Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

#051

Автор: Machine Learning Podcast

Загружено: 2024-04-04

Просмотров: 1797

Описание:

В гостях выпуска Антон Чунаев - менеджер ML-продуктов Selectel, основатель сообщества про MLops и продакшн ML и одноимённого ежегодного митапа MLечный путь (Эмэлечный путь). Поговорили про развивающееся перспективное направление в ML-сфере - MLOps - инженерную дисциплину, направленную на унификацию процессов разработки и развертывания ML-систем. Антон довольно подробно рассказывает о том, что такое MLOps, из каких этапов состоит, чем отличается от DevOps, нужно ли внедрять практики MLOps любому бизнесу и, если нужно, то как, с чего начать, на какие моменты обратить внимание в первую очередь, где взять готовых специалистов, что изучать тем, кто хочет стать такими специалистами, а также как ML-инженерам убедить бизнес в необходимости внедрения MLOps. Очень насыщенный информацией получился выпуск. Полезного прослушивания!

Ссылки выпуска:

Что такое MLOps? Самый подробный текст про работу с ML-системами, который вы найдете в интернете - статья Антона на Хабре (https://habr.com/ru/companies/selecte...)
Сообщество ML и MLOps инженеров в телеграм MLечный путь (https://t.me/+jfw9uzr6tBwxZmEy)
Записи докладов прошедших митапов MLечный путь (   • Selectel ML MeetUp  )
YouTube канал конференции MLOPS WORLD CONFERENCE (   / @tmls-ai  )

Выпуск подкаста на mawe - https://mlpodcast.mave.digital/ep-51
Все выпуски подкаста на mawe - https://mlpodcast.mave.digital
Подкаст на Apple Podcasts - https://podcasts.apple.com/ru/podcast...
Подкаст на Google Подкастах - https://podcasts.google.com/feed/aHR0...
Подкаст в Яндекс Музыке - https://music.yandex.ru/album/9781458
Паблик подкаста ВКонтакте - https://vk.com/mlpodcast

Вступайте в книжный ML-клуб, где мы читаем книги по машинному обучению и смежным темам! MLBookClub (https://t.me/+HIXnIwXIIFAyYzYy)

Телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" - https://t.me/toBeAnMLspecialist
Чат в телеграм, где можно обсудить выпуски, предложить гостей и темы подкаста и просто пообщаться (https://t.me/MachineLearningPodcast)

Телеграм автора подкаста - @kmsint

Бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram от автора подкаста - https://stepik.org/course/120924/

Продвинутый курс по созданию телеграм-ботов на Python - https://stepik.org/a/153850

Поблагодарить автора подкаста можно добрым словом, покупкой курса и/или донатом: https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovsk...

#051

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

AIOps | grafana, observability, aiops, ai | Podlodka Podcast #397

AIOps | grafana, observability, aiops, ai | Podlodka Podcast #397

Миржан Иркегулов — Что я хотел бы знать об MLOps год назад

Миржан Иркегулов — Что я хотел бы знать об MLOps год назад

Ai Lecture 8 part 2 - Dr Areeg

Ai Lecture 8 part 2 - Dr Areeg

#052 ML Юрий Кацер. Анализ и прогнозирование временных рядов и можно ли зарабатывать с их помощью

#052 ML Юрий Кацер. Анализ и прогнозирование временных рядов и можно ли зарабатывать с их помощью

Что такое MLOps и как мы внедряли каскады моделей

Что такое MLOps и как мы внедряли каскады моделей

#036 ML Борис Шарчилев. Как пройти собеседование в ML-команду

#036 ML Борис Шарчилев. Как пройти собеседование в ML-команду

Денис Крумко, «Что за зверь «MLOps Engineer»?»

Денис Крумко, «Что за зверь «MLOps Engineer»?»

Дмитрий Бугайченко — Что такое MLOps и как это работает на примере Сбера

Дмитрий Бугайченко — Что такое MLOps и как это работает на примере Сбера

MLOps в теории и на практике

MLOps в теории и на практике

#055 ML Илья Гусев. Как запускать большие языковые модели локально

#055 ML Илья Гусев. Как запускать большие языковые модели локально

MLOps для ML инженеров: какую инфраструктуру использовать

MLOps для ML инженеров: какую инфраструктуру использовать

Цена российской нефти упала до $34.. Как жить дальше? | Дмитрий Потапенко*

Цена российской нефти упала до $34.. Как жить дальше? | Дмитрий Потапенко*

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Moscow Python Podcast. Python в ML системах (level: all)

Moscow Python Podcast. Python в ML системах (level: all)

MLOps и с чем его едят: Что такое и какие вопросы решает, чем отличается от DevOps?

MLOps и с чем его едят: Что такое и какие вопросы решает, чем отличается от DevOps?

MLOps в билайн: как катить машинное обучение в production силами DS

MLOps в билайн: как катить машинное обучение в production силами DS

2026: Куда катимся? // Александр Батов. Что делать?

2026: Куда катимся? // Александр Батов. Что делать?

Что я реально делаю как Data Scientist в США за $410.000/год

Что я реально делаю как Data Scientist в США за $410.000/год

MLOps: жизненный цикл ML-моделей от идеи до продакшна, Евгений Никитин

MLOps: жизненный цикл ML-моделей от идеи до продакшна, Евгений Никитин

Главные итоги AI 2025: прорывы и поражения. Что ждать в 2026

Главные итоги AI 2025: прорывы и поражения. Что ждать в 2026

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]