Большинство разработчиков не понимают, что такое агенты.

Когда OpenAI анонсировала AgentKit, они назвали его инструментом для создания агентов. Но, глядя на их примеры, становится понятно, что они демонстрируют детерминированные рабочие процессы с предопределёнными шагами, а не настоящие агенты. Это важно, поскольку агенты и рабочие процессы — это принципиально разные шаблоны для решения разных задач.

В этом видео я разберу:
Что на самом деле делает что-то агентом, а не рабочим процессом?
Почему определение Anthropic (из статьи «Создание эффективных агентов») стало стандартом?
Ключевое различие: кто решает, когда остановиться — LLM или ваш код?
Когда использовать агентов (неясные пути, необходимость импровизации)
Когда использовать рабочие процессы (известные решения, необходимость оптимизации)
Почему большинство реальных систем находятся где-то посередине.

Агенты подобны джазу — импровизация и ощущение. Рабочие процессы подобны классической музыке — изначально оптимизированы для идеального исполнения. Оба варианта имеют своё место, но смешение терминологии затрудняет понимание компромиссов.

*Использованные ресурсы:*
Статья Anthropic «Создание эффективных агентов»: https://www.anthropic.com/engineering...

Станьте героем ИИ:

https://aihero.dev

Подпишитесь на Мэтта в Твиттере

  / mattpocockuk