Pomme ou Banane ? C'est ton IA qui décide !

Pomme ou banane 🍎🍌 ?
Dans cette vidéo, je montre comment une intelligence artificielle peut classer des objets en Python.

Après avoir vu la régression (prédire un nombre), on découvre ici la classification, l’une des deux grandes familles du Machine Learning.
L’objectif : apprendre à une IA à coller une étiquette à partir de données simples.

Dans cet épisode, tu vas apprendre :
• Ce qu’est la classification en Machine Learning
• La différence entre régression et classification
• Comment fonctionne l’algorithme des K plus proches voisins (KNN)
• Comment entraîner une IA avec scikit-learn
• Comment mesurer la performance avec l’accuracy

Pour rester simple et compréhensible, nous utilisons un jeu de données fictif (pommes et bananes), parfait pour comprendre le raisonnement d’un algorithme sans se noyer dans la technique.

Même si tu débutes en Python, cette vidéo est faite pour toi.

🎓 Tu veux apprendre Python pas à pas, sans jargon ni prise de tête ?
Découvre ma formation dédiée aux débutants :
👉 https://formation.informatiquesanscom...

📌 Ressources utiles :
• Python officiel : https://www.python.org
• Scikit-learn : https://scikit-learn.org

🔔 Abonne-toi pour ne pas rater la suite de la série, où l’on verra comment sauvegarder et réutiliser un modèle d’IA facilement.