DL7.3 Coding RNN and LSTM from scratch

DL5 Modern CNN architectures and Transfer Learning

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

Код работает в 100 раз медленнее из-за ложного разделения ресурсов.

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Ralph Loop — x100 продуктивности Claude Code

PyTorch RNN Tutorial - Name Classification Using A Recurrent Neural Net

DL8.3 Adding attention to seq2seq decoder

Что происходит с нейросетью во время обучения?

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Декораторы Python — наглядное объяснение

Запуск нейросетей локально. Генерируем - ВСЁ

DL2.2: Coding in PyTorch & Linear Regression with Autograd

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

Long Short-Term Memory with PyTorch + Lightning

Python Projects for Beginners – Master Problem-Solving! 🚀

Neural Networks Explained from Scratch using Python

Обратное распространение в сверточных нейронных сетях (CNN)

Экспресс-курс RAG для начинающих

Иллюстрированное руководство по LSTM и GRU: пошаговое объяснение