Methods L16 - Regression Modeling Diagnostics [CMU 17803 Empirical Methods - Spring 2024]

Methods L11 - Survey Errors [CMU 17803 Empirical Methods - Spring 2024]

Methods L18 - Simpson’s Paradox [CMU 17803 Empirical Methods - Spring 2024]

Methods L17 - Regression Hands-on [CMU 17803 Empirical Methods - Spring 2024]

Простое объяснение смешанных моделей (иерархические линейные модели, многоуровневые модели)

Methods L19 - Interrupted Time Series Regression [CMU 17803 Empirical Methods - Spring 2024]

Мощность и размер эффекта

Введение в статистику и анализ данных

Statistics - A Full Lecture to learn Data Science (2025 Version)

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

The Most Beautiful Equation in Math

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Methods L22 - Dealing with Controversy [CMU 17803 Empirical Methods - Spring 2024]

Pink Floyd - The Dark Side Of The Moon (50th Anniversary) [2023 Remaster] {Full Album}

4 часа Шопена для обучения, концентрации и релаксации

Объяснение стандартной ошибки (SE) и чем она отличается от стандартного отклонения.

6. Regression Analysis

Моделирование Монте-Карло

Confidence Intervals

Methods L14 - Designing Experiments [CMU 17803 Empirical Methods - Spring 2024]