Un algorithme de classification par Machine Learning pour la caractérisation géomécanique des sols

Comment CHOISIR LE BON MODÈLE de Machine Learning ?

Les modèles que vous devez absolument connaître en Machine Learning

Présentation de la journée et du TC309

Niculaï DRONIUC Directeur technique, COLAS Modélisation aux éléments finis

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Понимание сталей и термообработки

⚡️ЧЕРВИНСКИЙ: я долго молчал, но вот правда об Ермаке! Этот агент РФ делал все, чтобы мы проиграли!

Визуализация гравитации

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Космос ОСТЫВАЕТ - Как энергия Вселенной исчезает вместе со ЗВЕЗДАМИ

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Classification Supervisée - Machine Learning | Matters Meetup | Laurent Morelli

Краткое объяснение больших языковых моделей

But what is quantum computing? (Grover's Algorithm)

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение