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Como criar e vender análises de estoque - pt 1

Автор: Dados Academy

Загружено: 2025-11-15

Просмотров: 28

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🚀 Bem-vindo à 1ª Live do Programa DATA ACADEMY!
Você vai descobrir como entrar no mundo da Ciência de Dados do zero e conquistar salários de 10K/mês, mesmo que nunca tenha programado antes.

👋 Eu sou Isaque Micael, empreendedor, consultor em Ciência de Dados e especialista em tecnologias aplicadas a negócios.
Nesta live, eu vou te mostrar o mapa exato para começar sua jornada na Ciência de Dados, desmistificando a área e revelando como qualquer pessoa — independente da formação — pode construir uma carreira sólida, estratégica e altamente lucrativa.

💡 O que você vai aprender neste episódio:
Como a Ciência de Dados pode transformar sua carreira e abrir portas em qualquer setor.
Por que não é preciso ser um gênio da matemática para se destacar na área.
O passo a passo prático para aprender do zero e construir um portfólio que gera resultado.
As principais objeções que te impedem de começar — e como superá-las.
E um gostinho do nosso próximo tema: como usar dados para resolver problemas reais de estoque e faturar até R$3.000 por cliente com soluções inteligentes.

📈 Tema bônus: O Dilema do Estoque no Varejo

Muito estoque = dinheiro parado.
Pouco estoque = cliente perdido.
O segredo? Encontrar o ponto ótimo.

Você vai entender como a Ciência de Dados pode ajudar empresas a equilibrar estoques, aumentar lucros e reduzir custos escondidos, transformando problemas complexos em oportunidades de negócio.

🔥 Assista até o final para descobrir como transformar curiosidade em lucro e dar o primeiro passo para construir uma carreira estratégica, moderna e altamente valorizada.

📅 Essa foi só a introdução — nas próximas lives, vamos colocar a mão na massa e construir juntos um modelo de estoque que pode ser vendido por até R$3.000!

📍 Inscreva-se no canal, ative o sininho 🔔 e venha fazer parte da comunidade DATA ACADEMY — onde o futuro fala a linguagem dos dados.

#cienciadedados #datascience #tecnologia #ia

Como criar e vender análises de estoque - pt 1

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