OpenAI AgentKit 🤖🚀: Cómo Construir Agentes Inteligentes con SDK, Conectores y Evaluación Automática

🔍 OpenAI AgentKit redefine cómo construimos aplicaciones agentic.
Combina el Agents SDK con herramientas visuales, conectores y evaluación automática, creando un entorno completo para diseñar, probar y desplegar agentes inteligentes.
Aprende sobre su arquitectura, guardrails, tracing, Connector Registry, integración con MCP, y ejemplos como Deep Research API o RAG-based agents para ingeniería, robótica o automatización.

💡 Descubre cómo crear flujos multi-agente reales, optimizar versiones, evaluar métricas de éxito y conectar tus agentes a bases de datos o APIs externas.
Ideal para desarrolladores, investigadores y empresas que quieren pasar de prototipos a producción inteligente con IA agentic.

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Conceptos y Tecnologías Aprendidas en el Video:

-OpenAI AgentKit (2025 release)
-Agents SDK (Python)
-Agent Builder, Connector Registry, ChatKit
-Handoffs, Guardrails, Sessions
-Evaluation API y prompt grading automático
-Tracing y Debugging visual
-RAG (Retrieval-Augmented Generation)
-Deep Research API
-LangGraph, LangChain, Relevance AI
-MCP (Model Context Protocol)
-Multi-agent orchestration y AI pipelines
-Agentes cognitivos con memoria persistente
-Automatización en tiempo real y despliegue cloud

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