GPT-OSS a Prueba: La Decepción de OpenAI

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OpenAI asegura que sus nuevos modelos de código abierto, GPT-OSS, son superiores a la competencia, pero ¿es realmente cierto? En este video ponemos a prueba estas afirmaciones con benchmarks y tests prácticos, y los resultados te sorprenderán. Analizamos si valen la pena para usarlos en tu propio PC o a través de servicios de pago.

En este análisis detallado, exploramos los nuevos modelos de lenguaje de pesos abiertos GPT-OSS de OpenAI. Te mostramos cómo los probamos en un entorno local utilizando un PC con 128 GB de RAM y dos GPU RTX 3060, y también a través de servicios en la nube para evaluar su máximo potencial.

Comparamos el rendimiento de GPT-OSS en tareas de razonamiento y búsqueda de información contra otros modelos populares. Verás cómo un modelo de 20B de GPT-OSS falla en un simple acertijo donde un modelo mucho más pequeño, como Phi-3 4B, responde correctamente a la primera. Además, el modelo más grande de 120B, aunque supera la prueba de razonamiento, ofrece resultados decepcionantes y en inglés al realizar una búsqueda web.

Nuestra conclusión es clara: a pesar de la promesa de OpenAI, los modelos GPT-OSS no cumplen con las altas expectativas. Actualmente, son superados tanto por alternativas de código abierto más pequeñas y eficientes como por los modelos de pago establecidos. Este video te dará la información que necesitas para decidir qué modelo de lenguaje es el adecuado para tus proyectos.

¿Qué opinas de este lanzamiento de OpenAI? ¿Has tenido la oportunidad de probar los modelos GPT-OSS? Déjanos tu experiencia y tus preguntas en los comentarios.

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